Forscherprofil


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M.Sc. Martin Krockert

Fakultät Informatik/Mathematik

Ich bin Martin Krockert, Promovent bei Prof. Torsten Munkelt zum Fachgebiet ERP Systeme, Datenbanken, Selbstorganisation, Produktionsplanung, Optimierung und Simulation.

Immer interessiert am Erfahrungsaustausch und offen für neue Ideen.


E-Mail: martin.krockert(at)htw-dresden.de
Social Media: https://www.xing.com/profile/Martin_Krockert?sc_o=mxb_p

5Publikationen
  • CASO: Sich selbst organisierende Produktion
    KROCKERT, Martin, MATTHES, Marvin, 2019. CASO: Sich selbst organisierende Produktion. DUALIS GmbH IT Solution, Tiergartenstraße 32, 01219 Dresden.
  • Agent-Based Self-Organization versus Central Production Planning
    MUNKELT, Torsten, KROCKERT, Martin, 2018. Agent-Based Self-Organization versus Central Production Planning. In: WSC'18 : 2018 Winter Simulation Conference: Simulation for a Noble Cause, Göteborg, December 2018.
  • Eine sich selbst organisierende Produktion im empirischen Vergleich mit einer zentral geplanten Produktion
    KROCKERT, Martin; MUNKELT, Torsten; STRUCKS, Mario, 2018. Eine sich selbst organisierende Produktion im empirischen Vergleich mit einer zentral geplanten Produktion. In: Hochschule Mittweida (Hrsg.): 25th International Scientific Conference Mittweida: Digitale Fabrik der Zukunft: Industrie 4.0 - Fertigung, Automation, Qualitätssicherung, Mittweida, Oktober 2018. .
  • Eine sich selbst organisierende Produktion im empirischen Vergleich mit einer zentral geplanten Produktion
    KROCKERT, Martin, MUNKELT, Torsten, STRUCKS, Mario, 2018. Eine sich selbst organisierende Produktion im empirischen Vergleich mit einer zentral geplanten Produktion. In: Hochschule Mittweida (Hrsg.): 25th International Scientific Conference Mittweida: Digitale Fabrik der Zukunft: Industrie 4.0 - Fertigung, Automation, Qualitätssicherung, Mittweida, Oktober 2018.
  • An approach to a self-organizing production in comparison to a centrally planned production
    MUNKELT, Torsten, KROCKERT, Martin, 2018. An approach to a self-organizing production in comparison to a centrally planned production. In: ASIM 2018, 24. Symposium Simulationstechnik: Grundlagen, Methoden und Anwendungen in Modellbildung und Simulation, Hamburg, Oktober 2018.