I964 – Mathematische Statistik

Modul
Mathematische Statistik
Statistics
Modulnummer
I964 [MP 02]
Version: 1
Fakultät
Informatik/Mathematik
Niveau
Bachelor/Diplom
Dauer
1 Semester
Turnus
Wintersemester
Modulverantwortliche/-r

Prof. Dr. rer. nat. habil. Matthias Weber
matthias.weber(at)htw-dresden.de

Dozent/-in(nen)

Prof. Dr. rer. nat. habil. Matthias Weber
matthias.weber(at)htw-dresden.de

Lehrsprache(n)

Deutsch
in "Mathematische Statistik"

ECTS-Credits

3.00 Credits

Workload

90 Stunden

Lehrveranstaltungen

2.00 SWS (2.00 SWS Vorlesung)

Selbststudienzeit

60.00 Stunden

Prüfungsvorleistung(en)
Keine
Prüfungsleistung(en)

Schriftliche Prüfungsleistung
Prüfungsdauer: 90 min | Wichtung: 100%
in "Mathematische Statistik"

Lehrform

Vorlesungen, teils in seminaristischer Form, Bereitstellung von Materialien und Übungsaufgaben im Internet, Übungsaufgaben werden nach häuslicher Vorbereitung in ausgewählten Lehrveranstaltungen besprochen

Medienform
Keine Angabe
Lehrinhalte/Gliederung

1. Einführung       
2. Daten, Datentypen, Skalen
3. Deskriptive Statistik , Univariate Verteilungen, Bivariate Verteilungen          
4. Regressionsanalyse
5. Schließende Statistik,  Einführung, Punktschätzungen, Intervallschätzungen, Signifikanztests

Qualifikationsziele

Kennen ausgewählter Grundlagen des Fachgebietes, die in Wirtschaft und Technik, insbesondere in der Qualitätssicherung eine breite Anwendung finden
Fähigkeiten und Fertigkeiten zur deskriptiven und induktiven Analyse von Daten, zur Auswertung und Bearbeitung von Problemstellungen in  Technik und Wirtschaft, basierend auf wahrscheinlichkeitstheoretischen Zusammenhängen und zur praxisorientierten Nutzung statistischer Software

Sozial- und Selbstkompetenzen
Keine Angabe
Besondere Zulassungsvoraussetzung
Keine Angabe
Empfohlene Voraussetzungen
Keine Angabe
Fortsetzungsmöglichkeiten
Keine Angabe
Literatur
  • Storm, R. , Wahrscheinlichkeitsrechnung, Mathematische Statistik, Statistische Qualitätskontrolle, Fachbuchverlag, Leipzig, 11. Auflage 2001.
  • Stoyan, D. , Stochastik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Akademie Verlag, Berlin, 1993.
  • Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G., Statistik: Der Weg zur Datenanalyse, Springer, Berlin, Heidelberg, New York, 2., verb. Auflage 1999.
  • Krengel, U., Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Viewegverlag, Braunschweig, Wiesbaden, 5., neubearb. u. erw. Auflage 2000.
  • Henze, N., Stochastik für Einsteiger, Vieweg, Wiesbaden,  7., überarb. u. erw. Aufl. 2008.
  • Nollau, V; Partzsch, L; Storm, R.; Lange, C., Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik in Beispielen und Aufgaben, B. G. Teubner Verlag, Stuttgart, 1997.
  • Lehn, J., Wegmann, H., Rettig, S., Aufgabensammlung zur Einführung in die Statistik, Teubner, Stuttgart, 1994.
  • Bamberg, G., Baur, F., Statistik, Oldenbourg Verlag, München, Wien,11. Auflage 2001.
  • Bosch, K., Elementare Einführung in die angewandte Statistik, Viewegverlag, Braunschweig, Wiesbaden, 7. Auflage 2002.
Aktuelle Lehrressourcen

Material im OPAL, Hinweise zur Lehrveranstaltung auf

http://www.informatik.htw-dresden.de/~weber/prodtech/

Hinweise
Keine Angabe