I981 – Statistik (BW7)

Modul
Statistik (BW7)
Statistics (BW7)
Modulnummer
I981 [P1.4]
Version: 1
Fakultät
Informatik/Mathematik
Niveau
Bachelor/Diplom
Dauer
1 Semester
Turnus
Wintersemester
Modulverantwortliche/-r
Dozent/-in(nen)

Prof. Dr. rer. nat. Andreas Harry Löpker
andreas.loepker(at)htw-dresden.de
Dozent/-in in: "Statistik (BW7)"

Prof. Dr. rer. nat. Fabian Schwarzenberger
fabian.schwarzenberger(at)htw-dresden.de
Dozent/-in in: "Statistik (BW7)"

Lehrsprache(n)
ECTS-Credits

5.00 Credits

Workload

150 Stunden

Lehrveranstaltungen

4.00 SWS (2.00 SWS Vorlesung | 2.00 SWS Übung)

Selbststudienzeit

90.00 Stunden
90.00 Stunden Selbststudium - Statistik (BW7)

Prüfungsvorleistung(en)
Keine
Prüfungsleistung(en)

Schriftliche Prüfungsleistung
Prüfungsdauer: 120 min | Wichtung: 100%
in "Statistik (BW7)"

Lehrform
Vorlesungen vermitteln Theorie, praktischen Hintergrund, Formeln und Beispiele. In Übungen erfolgen die Lösung von Aufgaben zur Vertiefung des Vorlesungsstoffes und die Diskussion von Fragen zur Vorlesung und zum Selbststudium.
Das Anliegen des Selbststudiums für die Lehrveranstaltungen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematischen Statistik besteht insbesondere darin, mit zusätzlichen Übungen und der Erarbeitung von Beispielen den Lehrstoff zu vertiefen.
Medienform
Keine Angabe
Lehrinhalte/Gliederung

1. Deskriptive Statistik (Grundbegriffe, Häufigkeitsverteilungen, Lagekennzahlen, Streuungskennzahlen, weitere Kennzahlen im Überblick)

2. Wahrscheinlichkeitsrechnung(Grundbegriffe, zufällige Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriff, Zufallsgrößen (Grundlagen, dichotome Verteilung, Binomialverteilung, Exponentialverteilung, Normalverteilung)

3. Induktive Statistik(Grundgesamtheit und Stichprobe, Punkt- und Konfidenzschätzungen, Statistische Testverfahren)

4. Ausgewählte Spezialgebiete der Statistik (Zeitreihenanalyse, Korrelation, Regression)

Qualifikationsziele
Das Anliegen der Lehrveranstaltungen besteht darin, ausgewählte Grundlagen des Fachgebietes zu vermitteln, die in der Wirtschaft, der Technik, der Informatik und in den Naturwissenschaften eine breite Anwendung finden. Schwerpunkte sind die Erlangung von Fähigkeiten und Fertigkeiten zur deskriptiven und induktiven Analyse von Daten, zur Auswertung und Bearbeitung von Problemstellungen in der Technik, der Informatik und der Wirtschaft, zur Modellierung zufallsabhängiger Vorgänge in vielseitigen Anwendungsgebieten basierend auf wahrscheinlichkeitstheoretischen Zusammenhängen und zur praxisorientierten Nutzung statistischer Software.
Sozial- und Selbstkompetenzen
Grundlagen aus der Statistik finden insbesondere in den Richtungen Marketing, Quantitative Methoden sowie als Hilfsmittel in zahlreichen Teilgebieten der Betriebswirtschaft und anderen Studiengängen mit wirtschaftlichen Bezügen Anwendung.
Besondere Zulassungsvoraussetzung
Keine Angabe
Empfohlene Voraussetzungen

In der Schule vermittelte Kenntnisse aus der Mathematik (Analysis) und der Stochastik (Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsgrößen) sollten vorbereitend auf das Studium wiederholt werden, der zu Beginn des Studiums angebotene Vorbereitungskurs Mathematik

Fortsetzungsmöglichkeiten

Statistische Analyseverfahren mit SPSS

Literatur

SCHWARZE, J. Grundlagen der Statistik I, II ;Verlag Neue Wirtschaftsbriefe, Herne, Berlin

STORM, R. Wahrscheinlichkeitsrechnung, mathematische Statistik und statistische Qualitätskontrolle; Fachbuchverlag, Leipzig

BOSCH, K. Elementare Einführung in die angewandte Statistik; Vieweg Verlag, Braunschweig, Wiesbaden BOHLEY, P. Statistik, Lehrbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften; Oldenbourg Verlag, München, Wien

BLEYMÜLLER, J.; GEHLERT, G.; GÜLICHER, H. Statistik für Wirtschaftswissenschaftler; Vahlen Verlag, München

BAMBERG, G.; BAUR, F. Statistik; Oldenbourg Verlag, München, Wien

PREUSS, W.; WENISCH, G. ( HRSGB.) Lehr- und Übungsbuch Mathematik, Bd. 3; Fachbuchverlag, Leipzig

NOLLAU, V.; PARTZSCH, L.; STORM, R.; LANGE, C. Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik in Beispielen und Aufgaben; B.G. Teubner Verlag, Stuttgart

Aktuelle Lehrressourcen

Skript zur Lehrveranstaltung (Formelsammlung; Übungsaufgaben)

Hinweise
Das Internet bietet zahlreiche interessante Möglichkeiten ergänzender Studien, z.B. für die Erarbeitung praktischer Anwendungsbeispiele.