I281 – Stochastik

Modul
Stochastik
Modulnummer
I281 [I-281]
Version: 1
Fakultät
Informatik/Mathematik
Niveau
Bachelor/Diplom
Dauer
1 Semester
Turnus
Wintersemester
Modulverantwortliche/-r

Prof. Dr. rer. nat. Fabian Schwarzenberger
fabian.schwarzenberger(at)htw-dresden.de
Dozent/-in(nen)

Prof. Dr. rer. nat. Fabian Schwarzenberger
fabian.schwarzenberger(at)htw-dresden.de
Lehrsprache(n)

Deutsch
in "Stochastik"
ECTS-Credits

5.00 Credits

Workload

150 Stunden

Lehrveranstaltungen

5.00 SWS (3.00 SWS Vorlesung | 2.00 SWS Übung)
Selbststudienzeit

75.00 Stunden

Prüfungsvorleistung(en)
Keine
Prüfungsleistung(en)

Schriftliche Prüfungsleistung
Prüfungsdauer: 150 min | Wichtung: 100%
in "Stochastik"
Lehrform

3V/2Ü/0P 

Medienform
Keine Angabe
Lehrinhalte/Gliederung
  • Wahrscheinlichkeit von Ereignissen (bedingte Wahrscheinlichkeit, Multiplikationssatz, Unabhängigkeit von Ereignissen, Formel der totalen Wahrscheinlichkeit, Bayessche Formel)
  • Zufällige Variable (diskrete und stetige Verteilungen, zufällige Vektoren, Kovarianz, Korrelationskoeffizient, Unabhängigkeit von Zufallsgrößen, Funktionen zufälliger Vektoren, zentraler Grenzwertsatz)
  • Aufbereitung statistischer Daten (ein- und zweidimensionales Datenmaterial)
  • Schätztheorie (Punktschätzungen, Maximum-Likelihood-Methode, Konfidenzintervalle für normalverteilte Grundgesamtheit, Konfidenzintervall für eine unbekannte Wahrscheinlichkeit, Simulation, Pseudo-Zufallszahlen)
  • Testtheorie (Tests für Erwartungswert und Streuung bei normalverteilter Grundgesamtheit, Tests für unbekannte Wahrscheinlichkeiten, Chi-Quadrat- Anpassungstest, Kolmogorov-Test, Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest)
Qualifikationsziele
  • Vermittlung von Grundkenntnissen der stochastischen Denkweise
  • Entwicklung von Fähigkeiten zur Darstellung und Analyse statistischen Materials
Sozial- und Selbstkompetenzen
Keine Angabe
Besondere Zulassungsvoraussetzung
Keine Angabe
Empfohlene Voraussetzungen

Mathematik I und II
Fortsetzungsmöglichkeiten
Keine Angabe
Literatur
  • Teschl/Teschl: Mathematik für Informatiker, Band 2, Analysis und Statistik, Springer-Verlag
  • Hartung: Statistik, Oldenbourg-Verlag
  • Weber: Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Ingenieure, Teubner-Verlag
  • Merziger/ Mühlbach/ Wille/ Wirth: Formeln + Hilfen zur höheren Mathematik, Binomi-Verlag
Aktuelle Lehrressourcen
  • Lehrmaterial (Skripte und online-Beiträge*)  zu Vorlesung und Übung)

*)  http://www2.htw-dresden.de/~neumannk/Stochastik.html
Hinweise
Keine Angabe
Link zu Kurs/Lernressourcen im OPAL
https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/12460982288
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