I787 – Statistische Analyseverfahren

Modul
Statistische Analyseverfahren
Modulnummer
I787 [I-787]
Version: 1
Fakultät
Informatik/Mathematik
Niveau
Master
Dauer
1 Semester
Turnus
Keine Angabe
Modulverantwortliche/-r

Prof. Dr. rer. nat. Andreas Harry Löpker
andreas.loepker(at)htw-dresden.de
Dozent/-in(nen)

Prof. Dr. rer. nat. Andreas Harry Löpker
andreas.loepker(at)htw-dresden.de
Lehrsprache(n)
ECTS-Credits

5.00 Credits

Workload

150 Stunden

Lehrveranstaltungen

4.00 SWS (2.00 SWS Vorlesung | 2.00 SWS Praktikum)
Selbststudienzeit

0.00 Stunden

Prüfungsvorleistung(en)
Keine
Prüfungsleistung(en)

Schriftliche Prüfungsleistung
Prüfungsdauer: 120 min | Wichtung: 100%
in "Statistische Analyseverfahren"
Lehrform

2/0/2  V/Ü/P
Medienform
Keine Angabe
Lehrinhalte/Gliederung
  • Grundlagen mehrdimensionaler Datenanalyse

 

  • Stochastische Korrelations- und Regressionsanalyse

 

  • Varianzanalyse

 

  • Diskriminanzanalyse

 

  • Faktorenanalyse

 

  • Clusteranalyse

 

  • Überblick zu weiteren Verfahren

 
Qualifikationsziele

Vorlesungen über statistische Analyseverfahren vermitteln Theorie, praktischen Hintergrund, Formeln und Beispiele. Iin einem Übungsanteil erfolgt die Lösung von Aufgaben zur Vertiefung des Stoffes und die Diskussion von Fragen zur Vorlesung und zum Selbststudium.

Das Anliegen des Selbststudiums für die Lehrveranstaltungen besteht insbesondere darin, mit zusätzlichen Übungen und der Erarbeitung von Beispielen den Lehrstoff zu vertiefen. Wesentlicher Bestandteil der Lehrveranstaltung ist eine Anleitung zur Nutzung der bei der Lösung praktischer Aufgaben erforderlichen Statistik-Software (SPSS) im Rahmen eines Computerpraktikums.
Sozial- und Selbstkompetenzen
Keine Angabe
Besondere Zulassungsvoraussetzung
Keine Angabe
Empfohlene Voraussetzungen

Mathematische/Stochastische Modelle
Fortsetzungsmöglichkeiten
Keine Angabe
Literatur
  • BACKHAUS, K.; ERICHSON, B.; PLINKE. W. u.a. Multivariate Analysemethoden; Springer Verlag, Berlin 2000

 

  • HARTUNG, J.; ELPELT, B. Multivariate Statistik; Oldenbourg Verlag, München, Wien 1999

 

  • FAHRMEIR, L.; HAMERLE, A.; TUTZ, G. Multivariate statistische Verfahren; W. de Gruyter Verlag, Berlin, New York 1996

 

  • FAHRMEIR, L.; TUTZ, G. Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models; Springer Verlag, Berlin, 2001

 
Aktuelle Lehrressourcen

Skript zur Lehrveranstaltung (Formelsammlung; Übungsaufgaben, Praktikumsaufgaben, SPSS - Lehrmaterial)
Hinweise
Keine Angabe
Link zu Kurs/Lernressourcen im OPAL
Detailansicht schließen
© Modulux (Version 4.3)