I986 – Statistik

Modul
Statistik
Statistics
Modulnummer
I986 [WI10.1 ; IW88]
Version: 1
Fakultät
Informatik/Mathematik
Niveau
Bachelor/Diplom
Dauer
1 Semester
Turnus
Sommersemester
Modulverantwortliche/-r

Prof. Dr. rer. nat. Fabian Schwarzenberger
fabian.schwarzenberger(at)htw-dresden.de
Dozent/-in(nen)

Prof. Dr. rer. nat. Fabian Schwarzenberger
fabian.schwarzenberger(at)htw-dresden.de
Lehrsprache(n)

Deutsch
in "Statistik"
ECTS-Credits

6.00 Credits

Workload

180 Stunden

Lehrveranstaltungen

5.00 SWS (3.00 SWS Vorlesung | 2.00 SWS Übung)
Selbststudienzeit

105.00 Stunden

Prüfungsvorleistung(en)
Keine
Prüfungsleistung(en)

Schriftliche Prüfungsleistung
Modulprüfung | Prüfungsdauer: 120 min | Wichtung: 100%
in "Statistik"
Lehrform

Wissensvermittlung durch Vorlesungen und Internetbeiträge, Training und Vertiefung durch Lösen von Aufgaben in den Übungen und im Selbststudium
Medienform
Keine Angabe
Lehrinhalte/Gliederung
  • Wahrscheinlichkeit von Ereignissen, diskrete und stetige Verteilungen, zufällige Vektoren, zentraler Grenzwertsatz
  • Auswertung ein- und zweidimensionaler statistischer Daten (Häufigkeitsanalyse, Kontingenztafel, graphische Darstellung, Lagemaße, Streuungsmaße, Korrelationskoeffizient)
  • Konfidenzintervalle für normalverteilte Grundgesamtheit und für unbekannte Wahrscheinlichkeiten
  • Parametertests für Erwartungswert und Streuung bei normalverteilter Grundgesamtheit sowie für  dichotome Grundgesamtheit, Chi-Quadrat-Anpassungstest, Kolmogorov-Test,  Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
  • Zeitreihenanalyse
Qualifikationsziele
  • Einführung in die stochastische Denkweise, mathematische Modellierung grundlegender Begriffe wie zufällige Ereignisse, Wahrscheinlichkeit, stochastische Unabhängigkeit, Zufallsgrößen, Verteilungen, Anwendung bei ausgewählten wirtschaftlichen Aufgabenstellungen, z.B. Qualitätsanalyse, Zuverlässigkeitsuntersuchungen
  • Datenerfassung, tabellarische und graphische Aufbereitung der Daten, Ermittlung von Kennziffern ein- und
  • Vermittlung grundlegender Kenntnisse und Fähigkeiten
    zum Schätzen von Parametern wichtiger Verteilungen, zum Testen von Hypothesen und zur Analyse von Zeitreihen, Anwendung aus dem Wirtschafts- und Sozialbereich wie statistische Qualitätskontrolle, Marktforschung, Abhängigkeitsanalysen, Trenduntersuchungen
Sozial- und Selbstkompetenzen
Keine Angabe
Besondere Zulassungsvoraussetzung
Keine Angabe
Empfohlene Voraussetzungen
Keine Angabe
Fortsetzungsmöglichkeiten
Keine Angabe
Literatur

Hartung: Statistik, Oldenbourg-Verlag

Merziger/ Mühlbach/ Wille/ Wirth: Formeln + Hilfen zur höheren Mathematik, Binomi-Verlag
Aktuelle Lehrressourcen

Lehrmaterial (Skripte und Online-Beiträge *)  zu Vorlesung und Übung)

*)  http://www2.htw-dresden.de/~neumannk/Statistik.html
Hinweise
Keine Angabe
Link zu Kurs/Lernressourcen im OPAL
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