G386 – Kartographie und Geoprocessing

Modul
Kartographie und Geoprocessing
Cartography and Geoprocessing
Modulnummer
G386
Version: 1
Fakultät
Geoinformation
Niveau
Master
Dauer
1 Semester
Turnus
Wintersemester
Modulverantwortliche/-r

Prof. Dr.-Ing. Martina Müller
martina.mueller(at)htw-dresden.de

Dozent/-in(nen)

Prof. Dr.-Ing. Martina Müller
martina.mueller(at)htw-dresden.de
Dozent/-in in: "Kartographie & Geoprocessing"

PD Prof. Dr. rer. nat. habil. Michael Jung
michael.jung(at)htw-dresden.de
Dozent/-in in: "Kartographie & Geoprocessing"

Lehrsprache(n)

Deutsch
in "Kartographie & Geoprocessing"

ECTS-Credits

5.00 Credits

Workload

150 Stunden

Lehrveranstaltungen

5.00 SWS (2.00 SWS Vorlesung | 3.00 SWS Praktikum)

Selbststudienzeit

75.00 Stunden

Prüfungsvorleistung(en)

Computerprojekt
in "Kartographie & Geoprocessing"

Prüfungsleistung(en)

Alternative Prüfungsleistung - Referat
Modulprüfung | Prüfungsdauer: 30 min | Wichtung: 100%
in "Kartographie & Geoprocessing"

Lehrform

Vorlesung/Praktikum: Einsatz von Audio- und visuellen Medien; Praktische Übungen in PC-Laboren, Einsatz von E-Learning, Praxisvortäge und Referate, Erarbeitung eines Projektes mit Problemlösung

Medienform

Tafel, Skripte, Beamer-Präsentation, Übungsblätter, Tutorials und Demo-Videos

Lehrinhalte/Gliederung
  • Grundlagen der regelbasierten Selektion, Generalisierung und Symbolisierung von Geodaten
  • Algorithmen zur Selektion und Generalisierung (einschließlich Interpolations- und Approximationsverfahren)
  • Automatische / teilautomatische Umsetzung der kartographische Generalisierung mit GI-Systemen
  • „Representations“-Konzepte für Features und Feature-Classes
  • Steuerung von Prozessabläufen zur Selektion, Generalisierung und Symbolisierung von Geodaten
Qualifikationsziele

Die Studierenden

  • erwerben umfassendes, detailliertes und spezialisiertes Wissen auf dem neuesten Erkenntnisstand zur automatisierten Generierung von Geodaten einschließlich kartographischer Visualisierung
  • wenden ihre Kenntnisse bei der Erstellung eines Computerprojektes an und erlangen dadurch Fähigkeiten und Fertigkeiten auf dem Gebiet der anwendungsorientierten Softwareentwicklung
  • werden motiviert, sich kritisch mit den Beweggründen auseinander zu setzen, von denen die berufliche Praxis im Bereich der automatisierten Generierung von Geodaten bestimmt wird
  • arbeiten sich dabei selbstständig in neue anspruchsvolle Arbeitsgebiete ein
  • entwickeln im Team neue Ideen und Lösungen zur Realisierung des Projektes
  • erwerben Fähigkeiten zur Planung, zur Abschätzung effektiver Methoden, zur Vorbereitung und zur Qualitätskontrolle von Aufträgen
  • trainieren die Kommunikation mit Auftraggebern
  • vertiefen durch Referate ihre Kompetenz, die fachbezogenen Inhalte zielgruppengerecht zu präsentieren und argumentativ zu vertreten
Sozial- und Selbstkompetenzen
Keine Angabe
Besondere Zulassungsvoraussetzung
Keine Angabe
Empfohlene Voraussetzungen

Grundkenntnisse der Kartengestaltung, Mathematik bzw. mathematische Kartographie, Programmierung, Umgang mit GI-Systemen

Fortsetzungsmöglichkeiten
Keine Angabe
Literatur
  • Bender, M.; Brill, M.: Computergrafik - Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch,2. Auflage, Carl Hanser Verlag München Wien, 2006.
  • GI Geoinformatik GmbH (Hrsg.): ArcGIS 10.5: Das deutschsprachige Handbuch für ArcGIS Desktop Basic und Standard inklusive Einstieg in ArcGIS Online. – Verlag: Wichmann, H. – 2017.
  • GI Geoinformatik GmbH (Hrsg.): ArcGIS Pro: Das deutschsprachige Handbuch. – Verlag: Wichmann, H. – 2019.
  • Jung, M.: Mathematische Grundlagen mit Anwendungen in der Kartographie und Geodäsie, Bd. 1 u. 2, Springer-Verlag, Berlin, 2020
  • Ulferts, Lothar: Python mit ArcGIS: Einstieg in die Automatisierung der Geoverarbeitung in ArcGIS. – Verlag: Wichmann, H. – 2016.
Aktuelle Lehrressourcen
  • Jung, M.: Internes Vorlesungsskript, Fakultät Mathematik/Informatik der HTW Dresden
  • Müller, M.: Internes Vorlesungsskript, Fakultät Geoinformation der HTW Dresden
Hinweise
Keine Angabe