L207 – Versuchswesen

Modul
Versuchswesen
Experimental design
Modulnummer
L207 [LGb 28]
Version: 1
Fakultät
Landbau/Umwelt/Chemie
Niveau
Bachelor/Diplom
Dauer
1 Semester
Turnus
Wintersemester
Modulverantwortliche/-r

Prof. Dr. rer. hort. Eva Rietze
eva.rietze(at)htw-dresden.de

Dozent/-in(nen)

Prof. Dr. rer. hort. Eva Rietze
eva.rietze(at)htw-dresden.de

Lehrsprache(n)

Deutsch
in "Versuchswesen"

ECTS-Credits

5.00 Credits

Workload

150 Stunden

Lehrveranstaltungen

4.00 SWS (2.00 SWS Vorlesung | 2.00 SWS Praktikum)

Selbststudienzeit

90.00 Stunden
105.00 Stunden Selbststudium - Versuchswesen

Prüfungsvorleistung(en)
Keine
Prüfungsleistung(en)

Alternative Prüfungsleistung - Beleg
Wichtung: 100%
in "Versuchswesen"

Lehrform

Vorlesung, Übungen mit aktueller Software, Praktikum im Gewächshaus (eigene Versuchsanlage)

Medienform

Tafel, Powerpoint, Gewächshausarbeit

Lehrinhalte/Gliederung
  • Geschichte des Versuchswesens
  • Parameter von Verteilungen
  • Testen von Hypothesen
  • Prüfverteilungen
  • Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Varianzanalyse
  • Einführung in die „Gute Laborpraxis“
  • Praktische Versuchsdurchführung
  • Grundlagen der Versuchstechnik
  • Einführung in ein Statistikprogramm (z.Zt. SPSS), Statistikfunktionen in EXCEL. 
Qualifikationsziele

Die Studierenden erwerben Kenntnisse in wichtigen Versuchsanlagen und deren Auswertung im Gartenbau und der Agrarwirtschaft allgemein. Weiterhin vertiefen die Studierenden ihre Kenntnisse in der Methodik des wissenschaftlichen Arbeitens.

Sozial- und Selbstkompetenzen
k.A.
Besondere Zulassungsvoraussetzung
Keine Angabe
Empfohlene Voraussetzungen

Mathematik / Statistik LGb03

Fortsetzungsmöglichkeiten
Keine Angabe
Literatur
  • Fisher, R.A., 1953: The design of experiments. Reprinted, Oliver and Boyd, Edinburgh.
  • Köehler, W., Schachtel; G. und Voleske, P., 2007: Biostatistik. . 4. Aufl., Springer-Verlag, Berlin.
  • Lee, Y., Nelder, J.A. und Y. Pawitan, 2006: Generalized linear models with random effects unified analysis via H-likelihood. Boca Raton, Chapman and Hall, CRC.
  • McCullagh, P. und J.A. Nelder, 1999: Generalized linear modell. 2nd edition. Boca Raton. Chapman and Hall, CRC.
  • Rasch, D., 1987: Einführung in die Biostatistik. 2. Aufl. Verlag Harri Deutsch, Thun.
  • Thomas, E., 2006: Feldversuchswesen. UTB, Berlin.
  • Weber, E., 1980: Grundriß der biologischen Statistik. 8. Aufl., Gustav Fischer Verlag Stuttgart.
Aktuelle Lehrressourcen

Skript zum Herunterladen nach Einschreibung in den aktuellen OPAL-Kurs

Hinweise
Keine Angabe