E507 – Mustererkennung

Modul
Mustererkennung
Pattern Recognition
Modulnummer
E507 [MA_55.1]
Version: 1
Fakultät
Elektrotechnik
Niveau
Master
Dauer
1 Semester
Turnus
Sommersemester
Modulverantwortliche/-r

Prof. Dr.-Ing. Gudrun Flach
gudrun.flach(at)htw-dresden.de

Dozent/-in(nen)

Prof. Dr.-Ing. Gudrun Flach
gudrun.flach(at)htw-dresden.de

Lehrsprache(n)
ECTS-Credits

4.00 Credits

Workload

120 Stunden

Lehrveranstaltungen

3.25 SWS (2.00 SWS Vorlesung | 1.00 SWS Übung | 0.25 SWS Praktikum)

Selbststudienzeit

71.00 Stunden
84.00 Stunden Selbststudium - Mustererkennung

Prüfungsvorleistung(en)
Keine
Prüfungsleistung(en)

Schriftliche Prüfungsleistung
Prüfungsdauer: 90 min | Wichtung: 100%
in "Mustererkennung"

Lehrform
Vorlesungen ergänzt durch Übungen und einen Laborversuch
Medienform
Keine Angabe
Lehrinhalte/Gliederung

Grundaufbau des Mustererkennungssystems (10%)

Musterbeschreibung durch Diskretisierung, Normierung und Merkmalextraktion (10%)

Numerische Klassifikation (20%)

Hidden Markov Modelle (30%)

Mustererkennung mit Fuzzy-Algorithmen (20%)

Anwendung der Programmiersprache R in der Mustererkennung (10%)

Qualifikationsziele

Kenntnisse:

Musterbeschreibung durch signifikante Merkmale, Klassifikatoren, Hidden Markov Modellen, Theorie der Fuzzy-Modellierung

Fertigkeiten:

Konzeption signifikanter Merkmalsmengen, Entwurf und Modellierung von Klassifikatoren, Modellierung und Anwendung von Hidden Markov Modellen, Entwurf von Klassifikatoren auf Fuzzy-Basis, Grundkenntnisse in der Anwendung der Programmiersprache R

Kompetenzen:

Entwurf und Beurteilung von einfachen Mustererkennungssystemen

Sozial- und Selbstkompetenzen

analytische und konzeptionelle Fähigkeiten; klar strukturiertes Denken in Zusammenhängen; Zielstrebigkeit;  Interagieren in heterogenen Gruppen

Besondere Zulassungsvoraussetzung
Keine Angabe
Empfohlene Voraussetzungen

Mathematik, Signalverarbeitung

Fortsetzungsmöglichkeiten
Keine Angabe
Literatur

Fink, G. A.; Mustererkennung mit Markov-Modellen; B.G. Teubner Stuttgart Leipzig Wiesbaden (2003); ISBN 3-519-00453-4

Niemann, H.; Klassifikation von Mustern; Springer Berlin (1983); ISBN 978-3-540-12642-3

Aktuelle Lehrressourcen

vorlesungsbegleitende Folien

Hinweise
Keine Angabe