M939 – Computerintegrierte Messtechnik

Modul
Computerintegrierte Messtechnik
Computer Integrated Measurement
Modulnummer
M939 [MC-MA-W3]
Version: 1
Fakultät
Maschinenbau
Niveau
Master
Dauer
1 Semester
Turnus
Wintersemester
Modulverantwortliche/-r

Prof. Dr.-Ing. Gunther Naumann
gunther.naumann(at)htw-dresden.de

Dozent/-in(nen)

Prof. Dr.-Ing. Gunther Naumann
gunther.naumann(at)htw-dresden.de

Lehrsprache(n)

Deutsch
in "Computerintegrierte Messtechnik (MC-MA-W3)"

ECTS-Credits

5.00 Credits

Workload

150 Stunden

Lehrveranstaltungen

4.00 SWS (3.00 SWS Vorlesung | 1.00 SWS Praktikum)

Selbststudienzeit

90.00 Stunden
105.00 Stunden Selbststudium - Computerintegrierte Messtechnik (MC-MA-W3)

Prüfungsvorleistung(en)

Praktikum
in "Computerintegrierte Messtechnik (MC-MA-W3)"

Prüfungsleistung(en)

Schriftliche Prüfungsleistung
Prüfungsdauer: 90 min | Wichtung: 100%
in "Computerintegrierte Messtechnik (MC-MA-W3)"

Lehrform
  • Vorlesung
  • Praktikum
Medienform
Keine Angabe
Lehrinhalte/Gliederung

Vorlesung

  • Messtechnische Grundlagen, Messfehler und Messfehlerbehandlung, Messsignale, Messstrukturen, Messdynamik, Messdynamikkorrektur
  • Messverfahren und Sensortechnik (Kraft, Drehmoment, Druck, Durchfluss, Temperatur, Füllstand, Feuchte, Mechanische Schwingungen, Dehnung, Drehzahl usw.), Normenarbeit
  • Analoge und digitale Messtechnik, Zeit und Wertquantisierung, Computer-Hard-und-Software, Computer-Messkarten, Messsignal-Erfassung, -Aufbereitung und -Analyse (Statistik, Korrelationsanalyse, FFT, Technische Diagnose)

Praktikum

  • Projektartige Durchführung mit Forschungscharakter in Gruppen von 2-3 Studenten
  • Vollständiges CMT-Projekt (von der Messdatenerfassung bis zur Messdatenanalyse am Computer) mit Literatur- und Projektstudien, Betreuerkonsultationen
  • Projektplan und Problemanalysen in nach Schwerpunkten zu planenden Praktika, Theoretische und experimentelle Untersuchungen zu Teilthemen wie Kalibrierung, Skalierung, Messfehler, Dynamisches Verhalten, Auswahl geeigneter Messverfahren, Sensoren und messtechnischer Computer-Hard- und Software, Software-Lösungen zur Computergestützten DAQ (Messsignalauflösung, Aliasing), Messsignalaufbereitung und Messsignalanalyse
  • Dokumentation zu den Ergebnissen sowie zur Hard- und Software des Projektes, Verteidigung, Vergleich und Auswertung mit anderen Projektgruppen
Qualifikationsziele
  • Erwerb von Spezialwissen auf dem Gebiet der Computerintegrierten Messtechnik mit den Schwerpunkten Grundlagen der Messtechnik, Messverfahren und Sensorik, Computerhard- und Software, Schnittstellentechnik
  • Erwerb von Software-Spezialwissen auf dem Gebiet der computergestützten Messsignalerfassung (DAQ), -aufbereitung und Messdatenanalyse
  • Anwendung des erworbenen Wissens im Praktikum, Vertiefung der experimentellen Fähigkeiten im Aufbau spezieller Messschaltungen mit Computerkopplung, Trainieren wissenschaftlicher Arbeitsweisen im Praktikum durch Projektarbeit mit forschungsrelevanten Themen (Analyse- und Synthesearbeit) in kleinen Gruppen
Sozial- und Selbstkompetenzen
  • Trainieren der Teamfähigkeit durch Arbeit in Praktikumsgruppen über ein Semester
  • Trainieren der Planungskompetenz durch Erstellen eines Versuchsablaufplanes für den Zeitumfang eines Semesters
  • Trainieren des Beurteilungsvermögens durch Bewertung der Arbeitsschritte im Praktikum, ggf. Korrektur des Versuchsablaufplanes
  • Trainieren der Kommunikationsfähigkeit vor fachlichem Hintergrund in der Praktikumsgruppe und durch Vortrag mit Diskussion
Besondere Zulassungsvoraussetzung
Keine Angabe
Empfohlene Voraussetzungen

Kenntnisse auf dem Gebiet der Physik, Mathematik und Informatik

Fortsetzungsmöglichkeiten
Keine Angabe
Literatur
  • Schrüfer, E.: Elektrische Messtechnik, Carl Hanser Verlag München Wien 2004
  • Strohrmann, G.: Messtechnik im Chemiebetrieb, Oldenbourg Industrieverlag München Wien 2000
  • Dembrowski, K.: Computerschnittstellen und Bussysteme, Hüthig Verlag Heidelberg 1997
  • Jamal, R; Hagestedt, A.: LabVIEW für Studenten, Verlag PEARSON Studium München 2004
Aktuelle Lehrressourcen

Lehrmaterial und Einschreiblisten sind über die Lehr- und Lernplattform OPAL verfügbar

Link zum OPAL-Katalog der Fakultät Maschinenbau

Hinweise
Keine Angabe