I281 – Stochastik

Module
Stochastik
Module number
I281 [I-281]
Version: 1
Faculty
Informatics/Mathematics
Level
Bachelor/Diploma
Duration
1 Semester
Semester
Winter semester
Module supervisor

Prof. Dr. rer. nat. Fabian Schwarzenberger
fabian.schwarzenberger(at)htw-dresden.de
Lecturer(s)

Prof. Dr. rer. nat. Fabian Schwarzenberger
fabian.schwarzenberger(at)htw-dresden.de
Course language(s)

German
in "Stochastik"
ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

5.00 SCH (3.00 SCH Lecture | 2.00 SCH Seminar)
Self-study time

75.00 hours

Pre-examination(s)
None
Examination(s)

Written examination
Examination time: 150 min | Weighting: 100%
in "Stochastik"
Form of teaching

3V/2Ü/0P 

Media type
No information
Instruction content/structure
  • Wahrscheinlichkeit von Ereignissen (bedingte Wahrscheinlichkeit, Multiplikationssatz, Unabhängigkeit von Ereignissen, Formel der totalen Wahrscheinlichkeit, Bayessche Formel)
  • Zufällige Variable (diskrete und stetige Verteilungen, zufällige Vektoren, Kovarianz, Korrelationskoeffizient, Unabhängigkeit von Zufallsgrößen, Funktionen zufälliger Vektoren, zentraler Grenzwertsatz)
  • Aufbereitung statistischer Daten (ein- und zweidimensionales Datenmaterial)
  • Schätztheorie (Punktschätzungen, Maximum-Likelihood-Methode, Konfidenzintervalle für normalverteilte Grundgesamtheit, Konfidenzintervall für eine unbekannte Wahrscheinlichkeit, Simulation, Pseudo-Zufallszahlen)
  • Testtheorie (Tests für Erwartungswert und Streuung bei normalverteilter Grundgesamtheit, Tests für unbekannte Wahrscheinlichkeiten, Chi-Quadrat- Anpassungstest, Kolmogorov-Test, Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest)
Qualification objectives
  • Vermittlung von Grundkenntnissen der stochastischen Denkweise
  • Entwicklung von Fähigkeiten zur Darstellung und Analyse statistischen Materials
Social and personal skills
No information
Special admission requirements
No information
Recommended prerequisites

Mathematik I und II
Continuation options
No information
Literature
  • Teschl/Teschl: Mathematik für Informatiker, Band 2, Analysis und Statistik, Springer-Verlag
  • Hartung: Statistik, Oldenbourg-Verlag
  • Weber: Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Ingenieure, Teubner-Verlag
  • Merziger/ Mühlbach/ Wille/ Wirth: Formeln + Hilfen zur höheren Mathematik, Binomi-Verlag
Current teaching resources
  • Lehrmaterial (Skripte und online-Beiträge*)  zu Vorlesung und Übung)

*)  http://www2.htw-dresden.de/~neumannk/Stochastik.html
Notes
No information
Link to course/learning resources in OPAL
https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/12460982288
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