I440 – Business Intelligence

Module
Business Intelligence
Business Intelligence
Module number
I440 [I-440]
Version: 1
Faculty
Informatics/Mathematics
Level
Bachelor/Diploma
Duration
1 Semester
Semester
No information
Module supervisor

Prof. Dr.-Ing. Axel Toll
axel.toll(at)htw-dresden.de
Lecturer(s)

Prof. Dr.-Ing. Axel Toll
axel.toll(at)htw-dresden.de
Course language(s)
ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

4.00 SCH (2.00 SCH Lecture | 2.00 SCH Internship)
Self-study time

90.00 hours

Pre-examination(s)

Paper
in "Business Intelligence"
Examination(s)

Written examination
Examination time: 90 min | Weighting: 100%
in "Business Intelligence"
Form of teaching

2/0/2  V/Ü/P
Media type
No information
Instruction content/structure
  • Architektur und Komponenten von BI-Systemen

 

  • Einsatz von BI-Systemen in den Managementebenen des Unternehmens

 

  • Abgrenzung von OLTP-System zum Data Warehouse

 

  • Datenmodellierung im Data Warehouse (relationale, multidimensionale und hybride Modelle)

 

  • Datenanalyse und OLAP - Methoden

 

  • Data Warehouse-Prozess (ETL-Prozess, Visualisierung, Systemoptimierung)

 

  • Datenkategorien zur Datenanalyse

 

  • Grundlegende Methoden des Data Mining

 

  • praktische Handhabung von IT-basierte Systeme zur Entscheidungsunterstützung (SAP BW, MS Analysis Manager, SPSS Answer Tree u.a.)

 
Qualification objectives

Vermittlung von Grundlagenwissen zu Business Intelligence, Data Warehouse und Methoden des Data Mining. Umsetzung der theoretischen Ansätze in realen Systemen zur Entscheidungsunterstützung in Unternehmen. Erlangung von Fertigkeiten in der Planung, Modellierung, Implementierung und dem Betrieb von entscheidungs­unterstützenden Systemen
Social and personal skills
No information
Special admission requirements
No information
Recommended prerequisites
No information
Continuation options
No information
Literature
  • Skript zur Lehrveranstaltung
Current teaching resources
  • Skript zur Lehrveranstaltung
Notes
No information
Link to course/learning resources in OPAL
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