I485 – Statistics

Module
Statistics
Statistik
Module number
I485 [I-485]
Version: 1
Faculty
Informatics/Mathematics
Level
Bachelor/Diploma
Duration
1 Semester
Semester
No information
Module supervisor

Prof. Dr. rer. nat. Andreas Harry Löpker
andreas.loepker(at)htw-dresden.de

Lecturer(s)

Prof. Dr. rer. nat. Andreas Harry Löpker
andreas.loepker(at)htw-dresden.de

Course language(s)
ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

4.00 SCH (2.00 SCH Lecture | 2.00 SCH Seminar)

Self-study time

90.00 hours

Pre-examination(s)
None
Examination(s)

Written examination
Examination time: 120 min | Weighting: 100%
in "Statistik"

Form of teaching

2/2/0  V/Ü/P

Media type
No information
Instruction content/structure
  • DeskriptiveStatistik (Grundbegriffe, Häufigkeitsverteilungen, Lagekennzahlen, Streuungskennzahlen, weitere Kennzahlen im Überblick)
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung (zufällige Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriff, Axiome, Berechnungsmethoden)
  • Zufallsgrößen (Grundlagen, wichtige diskrete und stetige Verteilungen)
  • Induktive Statistik (Grundgesamtheit und Stichprobe,Punkt- und Konfidenzschätzungen, statistische Testverfahren)
  • Ausgewählte Spezialgebiete der Statistik (Grundlagen der Zeitreihenanalyse,  Korrelation, Regression)
Qualification objectives

Das Anliegen der Lehrveranstaltungen zur deskriptiven Statistik, zur Wahrscheinlichkeitstheorie, zur induktiven Statistik und zu Spezialgebieten der Statistik besteht darin, ausgewählte Grundlagen des Fachgebietes zu vermitteln, die in der Informatik, der Wirtschaft, der Technik und in den Naturwissenschaften eine breite Anwendung finden. Schwerpunkte sind die Erlangung von Fähigkeiten und Fertigkeiten zur deskriptiven Analyse von Daten zur Auswertung und Bearbeitung von praktischen Problemstellungen, zur Modellierung zufallsabhängiger Vorgänge in vielseitigen Anwendungsgebieten basierend auf wahrscheinlichkeitstheoretischen Zusammenhängen mit Hilfe von Zufallsgrößen sowie zur induktiven Analyse von Daten. Vorlesungen vermitteln Theorie, praktischen Hintergrund, Formeln und Beispiele. In Übungen erfolgen die Lösung von Aufgaben zur Vertiefung des Vorlesungsstoffes und die Diskussion von Fragen zur Vorlesung und zum Selbststudium.

Social and personal skills
No information
Special admission requirements
No information
Recommended prerequisites
No information
Continuation options

Computerstatistik; Quantitative Verfahren

Literature
  • BOSCH, K. Elementare Einführung in die angewandte Statistik; Vieweg Verlag, Braunschweig, Wiesbaden, 2002
  • BAMBERG, G.; BAUR, F.  Statistik; Oldenbourg Verlag, München, Wien, 2001
  • PREUSS, W.; WENISCH, G. ( HRSGB.) Lehr- und Übungsbuch Mathematik, Bd. 3; Fachbuchverlag, Leipzig, 2001
  • NOLLAU, V.; PARTZSCH, L.; STORM, R.; LANGE, C. Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik in Beispielen und Aufgaben; B.G. Teubner Verlag, Stuttgart 1997
  • SCHWARZE, J. Grundlagen der Statistik I, II ; Verlag Neue Wirtschaftsbriefe, Herne, Berlin, 2001
  • STORM, R. Wahrscheinlichkeitsrechnung, mathematische Statistik und statistische Qualitätskontrolle;  Fachbuchverlag, Leipzig, 2001
Current teaching resources
  • Skript zur Lehrveranstaltung (Formelsammlung; Übungsaufgaben)
Notes
No information