I836 – Mathematical Stochastic Models: Markov Chains and Monte-Carlo-Simulations
Module
Mathematical Stochastic Models: Markov Chains and Monte-Carlo-Simulations
Mathematisch-stochastische Modelle: Markovketten und Monte-Carlo-Simulationen |
Module number
I836 [I-836]
Version: 1 |
Faculty
Informatics/Mathematics
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Level
Master
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Duration
1 Semester
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Semester
Winter semester
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Module supervisor
Prof. Dr. rer. nat. Anja Voß-Böhme |
Lecturer(s)
Prof. Dr. rer. nat. Anja Voß-Böhme |
Course language(s)
German |
ECTS credits
5.00 credits |
Workload
150 hours |
Courses
4.00 SCH (3.00 SCH Lecture | 1.00 SCH Seminar) |
Self-study time
90.00 hours |
Pre-examination(s)
None
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Examination(s)
Written examination |
Form of teaching
3 SWS Vorlesungen und 1 SWS Übungen Die Vorlesungen vermitteln Theorie, praktischen Hintergrund, Formeln und Anwendungsproblem zu den oben genannten Themen. In den Übungen werden die Vorlesungsinhalte vertieft durch das begleitete Bearbeiten von anwendungsbezogenen Problemstellungen sowie die Diskussion von Fragen zur Vorlesung und zum Selbststudium. |
Media type
No information
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Instruction content/structure
Bedarfsgerechte Auswahl aus folgenden Schwerpunkten:
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Qualification objectives
Die Studenten lernen, quantitative Fragestellungen mit Unsicherheiten in geeignete stochastische Modelle zu überführen und deren Qualität zur Beantwortung der Ausgangsfragestellung zu bewerten. Exakte und numerische Methoden zur Analyse stochastischer Modelle können Sie bedarfsgerecht anwenden, die Ergebnisse in den Kontext des Ausgangsproblems übertragen und die Notwendigkeit für weitere Anpassungen des mathematischen Modells beurteilen. Sie sind in der Lage, mathematische Notation effektiv für eine präzise Kommunikation einzusetzen und Ihre Ergebnisse nachvollziehbar darzustellen. Die Studenten kennen die Einsatzmöglichkeiten von stochastischen Simulationen zur Analyse der Modelle, können entsprechende Algorithmen selbst entwickeln bzw. aus der Literatur eigenständig entnehmen und rechnergestützt umsetzen. |
Social and personal skills
No information
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Special admission requirements
No information
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Recommended prerequisites
Mathematik-Grundkurs (Differential- und Integralrechnung, Grenzwerte und Reihen, lineare Gleichungssysteme) |
Continuation options
No information
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Literature
wird in der Vorlesung bekannt gegeben |
Current teaching resources
wird in der Vorlesung bekannt gegeben |
Notes
No information
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Link to course/learning resources in OPAL
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