I972 – Mathematics / Statistics

Module
Mathematics / Statistics
Mathematik / Statistik
Module number
I972 [LAb 02, LGb 03, LUb 01, LLb11]
Version: 2
Faculty
Informatics/Mathematics
Level
Bachelor/Diploma
Duration
1 Semester
Semester
Winter semester
Module supervisor

Prof. Dr. rer. nat. Thomas Buder
thomas.buder(at)htw-dresden.de
Lecturer(s)

Prof. Dr. rer. nat. habil. Matthias Weber
matthias.weber(at)htw-dresden.de
Lecturer in: "Mathematik und Statistik"

Dr. rer. nat. Katharina Fischer
katharina.fischer(at)htw-dresden.de
Lecturer in: "Mathematik und Statistik"

Prof. Dr. rer. nat. Thomas Buder
thomas.buder(at)htw-dresden.de
Lecturer in: "Mathematik und Statistik"
Course language(s)

German
in "Mathematik und Statistik"
ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

4.00 SCH (2.00 SCH Lecture | 2.00 SCH Seminar)
Self-study time

90.00 hours

Pre-examination(s)
None
Examination(s)

Written examination
Examination time: 120 min | Weighting: 100%
in "Mathematik und Statistik"
Form of teaching

Vorlesung

Übung
Media type

Wandtafel und Overheadprojektor/Beamer
Instruction content/structure
  • Funktionen einer reellen Veränderlichen (Abbildungen und Funktionen, Eigenschaften, Rationale Funktionen, Funktionen in der Betriebswirtschaft)
  • Differentialrechnung für Funktionen einer reellen Veränderlichen, Anwendung auf ausgewählte ökonomische Probleme
  • Finanzmathematik (Zinsrechnung, Rentenrechnung, Tilgungsrechnung)
  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Beschreibende Statistik (Univariate Verteilungen, Bivariate Verteilungen, Regressionsanalyse)
  • Schließende Statistik (Punktschätzungen, Signifikanztests)
Qualification objectives
  • Sicherer Umgang mit Funktionen von einer Veränderlichen, Anwendungen der Differentialrechnung, insbesondere im Zusammenhang mit betriebswirtschaftlichen Anwendungen
  • Kennen der Grundprinzipien der Finanzmathematik, Fähigkeit zur selbständigen Lösung einfacher finanzmathematischer Probleme
  • Kennen ausgewählter Grundlagen der Statistik, die in der Wirtschaft, der Technik und in den Naturwissenschaften eine breite Anwendung finden
  • Fähigkeiten und Fertigkeiten
    • zur deskriptiven und induktiven Analyse von Daten,
    • zur Auswertung und Bearbeitung von Problemstellungen, die in der Technik, der Wirtschaft und insbesondere in Gartenbau und Landwirtschaft (wie etwa in der Züchtungsforschung, bei der Ertragsoptimierung und beim optimalen Einsatz von Dünge- und Schädlingsbekämpfungsmitteln sowie der Analyse von Umweltdaten) eine Rolle spielen.
Social and personal skills

Fähigkeiten zum konzentrierten Selbststudium und zur Durchdringung komplexer Sachverhalte,

Kommunikation über die Inhalte mit Kommilitonen, Tutoren und Lehrkräften
Special admission requirements
No information
Recommended prerequisites

Empfohlen wird die Nutzung der Online-Angebote des Lehrbereichs Mathematik zur Vorbereitung auf das Studium

keine
Continuation options
No information
Literature
  • Tietze, J., 2013: Einführung in die angewandte Wirtschaftsmathematik. 17. Auflage. Springer Spektrum.
  • Schmidt, K. D., 2000: Mathematik - Grundlagen für Wirtschaftswissenschaftler. 2. Auflage. Springer.
  • Resch, J., : EAGLE-GUIDE, Finanzmathematik. Edition am Gutenbergplatz Leipzig.
  • Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G., 2016: Statistik: Der Weg zur Datenanalyse. 8. Auflage. Springer.
  • Krengel, U., 2005: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. 8. Auflage. Vieweg.
  • Köhler, W., Schachtel, G., Voleske, P., 2012: Biostatistik. 5. Auflage. Springer.
  • Nollau, V., Partzsch, L., Storm, R., Lange, C., 1997: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik in Beispielen und Aufgaben. Teubner.
  • Rasch, D., 1987: Biometrie - Einführung in die Biostatistik. 2. Auflage. Harri Deutsch.
  • Storm, R., 2007: Wahrscheinlichkeitsrechnung, mathematische Statistik und statistische Qualitätskontrolle. 12. Auflage. Fachbuchverlag Leipzig.
  • Weber, E., 1986: Grundriß der Biologischen Statistik. 9. Auflage. Fischer.
  • Rudolf, M., Kuhlisch, W., 2008: Biostatistik: Eine Einführung für Biowissenschaftler, Pearson Studium - Biologie.
Current teaching resources

Bereitstellung eines Aufgabenheftes und weiterer Materialien im Internet
Notes
No information
Link to course/learning resources in OPAL
https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/41308782600
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