I962 – Mathematical Modelling and Optimization

Module
Mathematical Modelling and Optimization
Mathematische Modellierung und Optimierung
Module number
I962 [MC-MA-W5]
Version: 2
Faculty
Informatics/Mathematics
Level
Master
Duration
1 Semester
Semester
Summer semester
Module supervisor

Prof. Dr. rer. nat. Fabian Schwarzenberger
fabian.schwarzenberger(at)htw-dresden.de
Lecturer(s)

Prof. Dr. rer. nat. Fabian Schwarzenberger
fabian.schwarzenberger(at)htw-dresden.de
Course language(s)
ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

4.00 SCH (3.00 SCH Lecture | 1.00 SCH Seminar)
Self-study time

90.00 hours

Pre-examination(s)
None
Examination(s)

Oral examination
Module examination | Examination time: 25 min | Weighting: 100%
in "Mathematische Modellierung und Optimierung (MC-MA-W5)"
Form of teaching
--
Media type
No information
Instruction content/structure

Bedarfsgerechte Auswahl aus folgenden Schwerpunkten:

  • Begriff der Modellierung, Einteilung der Modelle
  • Modelle der Stochastik (z.B. Regressionsmodelle)
  • Modellierung mit Gleichungssystemen
  • Modellierung unter Verwendung von Differentialgleichungen
  • Mathematische Epidemiemodelle
  • Modellierung mittels Graphen
  • Zelluläre Automaten
  • Chaostheorie und Fraktale
  • Modellanpassung, Parameteroptimierung (Datenbasierte Schätzverfahren für Parameter im Modell, Ausgleichsrechnung)
Qualification objectives

Die Studierenden besitzen einen Überblick über wesentliche Arten der mathematischen Modellierung. Sie können eigenständig praktische Fragestellungen in passende mathematische Modelle zu überführen. Hinsichtlich der Wahl des Modells ist den Studierenden möglich die Modellkomplexität und Interpretierbarkeit im Kontext der zugrunde liegenden Fragestellung zu diskutieren. Die Studierenden beherrschen grundlegende Lösungsmethoden für die behandelten Modelle und sind in der Lage die Lösungen adäquat zu  interpretieren. Darüber hinaus sind die Studierenden mit grundlegenden Arten der datenbasierten Parameteranpassung für gegeben Modelle vertraut.
Social and personal skills
  • Befähigung zur interdisziplinären Zusammenarbeit im Rahmen größerer Forschungsprojekte
  • Trainieren der Kommunikationsfähigkeit in der Übungsgruppe durch Vorträge mit Diskussion
  • Festigung der Fähigkeiten in der Literaturrecherche und kreative Nutzung von Literaturquellen
Special admission requirements
No information
Recommended prerequisites

Bereits abgeschlossenes Bachelor- oder Diplomstudium im Fach Chemieingenieurwesen oder in einem ähnlich orinientierten Studiengang.
Continuation options
No information
Literature

Wird vom Vorlesenden bekannt gegeben.
Current teaching resources

Wird vom Vorlesenden bekannt gegeben.
Notes
No information
Link to course/learning resources in OPAL
https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/16703422469
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