I830 – Linear and nonlinear Optimization
Module
Linear and nonlinear Optimization
Lineare und nichtlineare Optimierung |
Module number
I830 [I-830]
Version: 2 |
Faculty
Informatics/Mathematics
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Level
Master
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Duration
1 Semester
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Semester
Winter semester
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Module supervisor
Prof. Dr. rer. nat. Kerstin Dächert-Pauly |
Lecturer(s)
Prof. Dr. rer. nat. Kerstin Dächert-Pauly |
Course language(s)
German |
ECTS credits
4.00 credits |
Workload
120 hours |
Courses
4.00 SCH (2.00 SCH Lecture | 1.00 SCH Seminar | 1.00 SCH Internship) |
Self-study time
60.00 hours |
Pre-examination(s)
Paper |
Examination(s)
Oral examination |
Form of teaching
Vorlesung/Übung |
Media type
No information
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Instruction content/structure
Begriffe und Verfahren der Linearen Optimierung (graphische Darstellung und Lösung, konvexe Mengen, Simplexverfahren, Sensitivitätsanalyse) Netzwerkflußprobleme (Algorithmus von Ford und Fulkerson), Nichtlineare Optimierung (Gradientenverfahren, Lagrange-Newton-Verfahren, SQP-Methode) |
Qualification objectives
Die Studierenden sollen sich grundlegendes Wissen zu Verfahren der linearen und nichtlinearen Optimierung aneignen, um auf dieser Basis fachspezifische Problemstellungen eigenständig bearbeiten zu können. Die Studierenden sollen in der Lage sein, Optimierungsprobleme zu analysieren, die erlernten Verfahren flexibel einzusetzen und nötigenfalls weiterzuentwickeln, sowie die Ergebnisse auszuwerten und problembezogen zu interpretieren und zu präsentieren. |
Social and personal skills
No information
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Special admission requirements
No information
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Recommended prerequisites
No information
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Continuation options
No information
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Literature
Gerdts, Matthias, Lempio, Frank (2011): Mathematische Optimierungsverfahren des Operations Research, Walter de Gruyter GmbH & Co. KG, Berlin/New York Alt, Walter (2011): Nichtlineare Optimierung, Eine Einführung in Theorie, Verfahren und Anwendungen., 2. Aufl., Vieweg Verlag |
Current teaching resources
None
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Notes
No information
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Link to course/learning resources in OPAL
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