I481 – Business Mathematics II

Module
Business Mathematics II
Wirtschaftsmathematik II
Module number
I481 [I-481]
Version: 2
Faculty
Informatics/Mathematics
Level
Bachelor/Diploma
Duration
1 Semester
Semester
Summer semester
Module supervisor

Prof. Dr. rer. nat. Anja Voß-Böhme
anja.voss-boehme(at)htw-dresden.de
Lecturer(s)

Prof. Dr. rer. nat. Anja Voß-Böhme
anja.voss-boehme(at)htw-dresden.de
Course language(s)

German
in "Wirtschaftsmathematik II"
ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

4.00 SCH (2.00 SCH Lecture | 2.00 SCH Seminar)
Self-study time

90.00 hours
90.00 hours Self-study - Wirtschaftsmathematik II
Pre-examination(s)
None
Examination(s)

Written examination
Examination time: 120 min | Weighting: 100%
in "Wirtschaftsmathematik II"
Form of teaching

V/P/Ü 
Media type
No information
Instruction content/structure
  • Differentialrechnung von Funktionen in einer Variablen (Analyse von Funktionen / Kurvendiskussion, Extremwertprobleme, Regel von L’Hospital, Newton-Verfahren zur Nullstellenberechnung, Taylorpolynome und –reihen, ökonomische Grenzfunktionen, Elastizitäten)
  • Differentialrechnung von Funktionen mehrerer Variablen (Höhenliniendarstellung, lineare Funktionen und Polynome, partielle Ableitungen, Gradient, totales Differential und lineare Approximation, partielle Grenzfunktionen und Elastizitäten, homogene Funktionen und Cobb-Douglas-Funktionen, lokale Extrema mit und ohne Nebenbedingungen, Regressionsprobleme)
  • Ökonomische Funktionen mit mehreren Variablen
  • Lineare Optimierung (Aufstellen von LOPs, grafische Lösung von LOPs in zwei Variablen, Prinzipielles Lösungsverhalten, Schattenpreise)
  • Integralrechnung für Funktionen einer reellen Veränderlichen (bestimmtes Integral, Stammfunktionen, Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung, Integrationsmethoden, numerische Integration, uneigentliche Integrale)
Qualification objectives

Vermittlung solider Grundkenntnisse zur mathematischen Modellierung und Analyse wirtschaftswissenschaftlicher und betriebswirtschaftlicher Problemstellungen und zur Entwicklung rechnergestützter Lösungen und Algorithmen. Trainiert wird die Fähigkeit, angewandte Fragen in mathematische Aufgaben zu überführen, zu analysieren und die Ergebnisse im Kontext des ursprünglichen Problems zu interpretieren sowie formale Strukturen zu erkennen und algorithmisch zu arbeiten. In Übungen werden die erlernten Methoden an Beispielen ausprobiert, Fragen zum Vorlesungsstoff und zum Selbststudium diskutiert sowie zum sinnvollen Einsatz von Rechentechnik angeleitet.
Social and personal skills

Die Studenten

  • können bei komplexen Aufgabenstellungen beharrlich nach Lösungsalternativen suchen und bewerten ihre Ergebnisse selbstkritisch
  • bewerten im Kontext auch ethische und soziale/(inter-) kulturelle Fragen
  • evaluieren auch die unternehmerischen Vor- und Nachteile von Lösungsalternativen
Special admission requirements
No information
Recommended prerequisites
No information
Continuation options
No information
Literature

Helm, W und Pfeifer, A und Ohser, J: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Ein Lehr- und Übungsbuch für Bachelors; aktualisierte Auflage, Hanser, 2015

Tietze, J: Einführung in die angewandte Wirtschaftsmathematik, Springer-Verlag, 2019

Teschl, G und Teschl S: Mathematik für Informatiker Band 2 Analysis und Statistik, Springer-Verlag, 2006

Papula, L.:Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Bd. 1-2,13. Aufllage, Vieweg, 2011
Current teaching resources

Vorlesungsmitschriften

zusätzliches Material (Folien, Übungsaufgaben, usw) auf Opal
Notes
No information
Link to course/learning resources in OPAL
https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/41231220740
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