I905 – Computer Science

Module
Computer Science
Informatik
Module number
I905
Version: 5
Faculty
Informatics/Mathematics
Level
Bachelor/Diploma
Duration
1 Semester
Semester
Summer semester
Module supervisor

Prof. Dr.-Ing. habil. Peter Sobe
peter.sobe(at)htw-dresden.de
Lecturer(s)

Prof. Dr.-Ing. habil. Peter Sobe
peter.sobe(at)htw-dresden.de
Course language(s)

German
in "Informatik"
ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

5.00 SCH (3.00 SCH Lecture | 2.00 SCH Internship)
Self-study time

75.00 hours

Pre-examination(s)

Practical laboratory course
in "Informatik"
Examination(s)

Written examination
Module examination | Examination time: 90 min | Weighting: 100%
in "Informatik"
Form of teaching

Vorlesung:

  • Tafel
  • Powerpointpräsentationen
  • Demonstration von Beispielen, Programmen und Quellcode
  • Studienmaterial zu Schwerpunkten als pdf-Dateien; 

Praktika:

  • im Computerkabinett
Media type
  • Powerpoint
  • Tafelbild
  • PDF-Dokumente zur Vor- und Nachbereitung
Instruction content/structure
  • Grundlegende Konzepte der Informatik: Algorithmen, Aussagenlogik, Zahlensysteme, Informationsdarstellung und Kodierung
  • Einführung in eine numerische Berechnungs- und Programmierumgebung (beispielsweise Python)
  • Umsetzung von Berechnungsverfahren in Programmen
  • Umgang mit Daten und deren Visualisierung
  • Einführung in die kontinuierliche Simulation technischer Systeme
Qualification objectives

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in Lage:

  • die Arbeitsweise von Computern grundsätzlich zu verstehen
  • aussagenlogische Probleme zu formulieren und zu lösen
  • Algorithmische Grundstrukturen anzuwenden und Algorithmennotationen zu benutzen (z.B. Programmablaufpläne)
  • die rechnerinterne Informationsdarstellung nachzuvollziehen und zu verstehen (insb. Zahlendarstellung)
  • Interaktive Rechenumgebungen anzuwenden, die Anweisungsnotation
    und die grundlegende Funktionalität zu kennen
  • kleine Programme zu entwickeln, insbesondere um Daten zu filtern und zu visualisieren
  • Daten zur Speicherung und zur Verwendung innerhalb der Rechenumgebung zu strukturieren
  • einfache technische Systemmodelle aufzustellen und numerisch zu simulieren
  • ausgewählte methodische Konzepte der Lösungsfindung, zur Variantenauswahl und für die Entwicklung technischer Systeme einzusetzen
  • Werkzeuge für die Modellbildung und die Simulation zu nutzen


Neben dem Erwerb der fachlichen Kompetenzen werden zielorientiertes Denk-, Handlungs- und Durchhaltevermögen sowie Beharrlichkeit in fachlichen und persönlichen Situationen gefördert.
Social and personal skills
No information
Special admission requirements
No information
Recommended prerequisites
No information
Continuation options
No information
Literature
  • D. Werner, U. Schneider (Herausgeber):
    Taschenbuch der Informatik, Hanser Verlag, 2004
Current teaching resources

aktuelles Material über die Webseiten der Dozenten, bzw. in der Lehr- und Lernplattform OPAL

Notes
No information
Link to course/learning resources in OPAL
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