E682 – Machine vision

Module
Machine vision
Industrielle Bildverarbeitung
Module number
E682
Version: 1
Faculty
Electrical Engineering
Level
Master
Duration
1 Semester
Semester
Winter semester
Module supervisor

Prof. Dr.-Ing. Kristina Kelber
kristina.kelber(at)htw-dresden.de
Lecturer(s)

Prof. Dr.-Ing. Kristina Kelber
kristina.kelber(at)htw-dresden.de
Course language(s)

German - 80.00%
in "Industrielle Bildverarbeitung"

English - 20.00%
in "Industrielle Bildverarbeitung"
ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

4.25 SCH (2.00 SCH Lecture | 2.00 SCH Seminar | 0.25 SCH Internship)
Self-study time

86.25 hours

Pre-examination(s)
None
Examination(s)

Alternative examination - Computer project
Weighting: 100%
in "Industrielle Bildverarbeitung"
Form of teaching
  • Vorlesung
  • praktische Übungen am Rechner
Media type
  • Vorlesungsfolien
  • MATLAB-Skripte
Instruction content/structure
  • Überblick: Industriekamera, Bildverarbeitungssensor (vision sensor), Intelligente Kamera (smart camera)
  • Bildaufnahme: Auswahl von Industriekameras einschließlich Optik und Beleuchtung, Softwareeinbindung, Parametrierung, Kalibrierung
  • Bildverarbeitungsalgorithmen zur Vorverarbeitung, Segmentierung, Merkmalsextraktion und Klassifikation
  • Ausgewählte Anwendungen wie z.B. Erkennung von Form/Farbe, Prüfen auf Fehler/Vollständigkeit, OCR, Objektvermessung, Objekttracking, Bestimmung des optischen Flusses
Qualification objectives

Die Studierenden können einfache Problemstellungen der industriellen Bildverarbeitung analysieren.

Sie können dafür geeignete Industriekameras auswählen und parametrieren.

Sie kennen grundlegende Algorithmen der industriellen Bildverarbeitung und deren Einsatzgebiete und können diese der Problemstellung entsprechend auswählen und kombinieren.

Sie verfügen über erste praktische Erfahrungen bei der selbständigen Lösung von Problemstellungen der industriellen Bildverarbeitung mittels MATLAB.
Social and personal skills
No information
Special admission requirements
Recommended prerequisites
  • MATLAB-Grundkenntnisse
Continuation options
Literature

Literaturliste im OPAL-Kurs
Current teaching resources

Lehrunterlagen werden über OPAL bereitgestellt.
Notes
No information
Link to course/learning resources in OPAL
Close detail view
© Modulux (Version 4.3)