I585 – Computer Statistics

Module
Computer Statistics
Computerstatistik
Module number
I585 [I-585]
Version: 1
Faculty
Informatics/Mathematics
Level
Bachelor/Diploma
Duration
1 Semester
Semester
No information
Module supervisor

Prof. Dr. rer. nat. Andreas Harry Löpker
andreas.loepker(at)htw-dresden.de

Lecturer(s)

Prof. Dr. rer. nat. Andreas Harry Löpker
andreas.loepker(at)htw-dresden.de

Course language(s)
ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

4.00 SCH (2.00 SCH Lecture | 1.00 SCH Seminar | 1.00 SCH Internship)

Self-study time

90.00 hours

Pre-examination(s)
None
Examination(s)

Written examination
Examination time: 120 min | Weighting: 100%
in "Computerstatistik"

Form of teaching

2/1/1  V/Ü/P

Media type
No information
Instruction content/structure
  • Computerprogramme zur Statistik (insbesondere SPSS)
  • DeskriptiveStatistik (Methodische Umsetzung bekannter Formeln und Verfahren mit SPSS)
  • Zufallsgrößen (Erweiterungen zu diskreten und stetigen Verteilungen, mehrdimensionale Zufallsgrößen, Grenzwertsätze)
  • Induktive Statistik (Stichprobentheorie,Punktschätzungen;                                                                                                                          Konfidenzschätzungen und Testtheorie mit SPSS, weitere statistische Testverfahren)
  • Varianzanalyse (Theorie, Umsetzung mit SPSS)
  • Stochastische Zeitreihenanalyse, Korrelationsrechnung, Regressionsrechnung mit SPSS
  • Überblick zu stochastischen Prozessen und ihren Anwendungen
Qualification objectives

Das Anliegen der Lehrveranstaltungen zu ausgewählten Problemen der deskriptiven Statistik, der Wahrscheinlichkeitstheorie, der induktiven Statistik und zu Spezialgebieten der Statistik besteht darin, den Grundkurs vertiefende und ergänzende Aspekte des Fachgebietes zu vermitteln, die insbesondere in der Informatik und der Wirtschaft eine breite Anwendung finden. Die Analyse von Daten erfolgt mit dem Ziel der Auswertung und Bearbeitung von praktischen Problemstellungen, der Modellierung zufallsabhängiger Vorgänge in vielseitigen Anwendungsgebieten und der praxisorientierten Nutzung statistischer Software.

Vorlesungen vermitteln Theorie, praktischen Hintergrund, Formeln und Beispiele. In Übungen und Computerpraktika mit SPSS erfolgen die Lösung von Aufgaben zur Vertiefung des Vorlesungsstoffes und die Diskussion von Fragen zur Vorlesung und zum Selbststudium.

Social and personal skills
No information
Special admission requirements
No information
Recommended prerequisites

Aufbauend auf Statistik (I-485)

Continuation options

Statistische Analyseverfahren

Literature
  • Lehrbücher zu SPSS (ständige Aktualisierung)
  • BOSCH, K. Elementare Einführung in die angewandte Statistik; Vieweg Verlag, Braunschweig, Wiesbaden, 2002

  • BAMBERG, G.; BAUR, F.  Statistik; Oldenbourg Verlag, München, Wien, 2001

  • NOLLAU, V.; PARTZSCH, L.; STORM, R.; LANGE, C. Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik in Beispielen und Aufgaben; B.G. Teubner Verlag, Stuttgart 1997

  • STORM, R. Wahrscheinlichkeitsrechnung, mathematische Statistik und statistische Qualitätskontrolle;  Fachbuchverlag, Leipzig, 2001

Current teaching resources
  • Skript zur Lehrveranstaltung (Formelsammlung; Übungsaufgaben, Praktikumsaufgaben, SPSS - Lehrmaterial)
Notes
No information