I953 – Mathematics 3

Module
Mathematics 3
Mathematik 3
Module number
I953
Version: 2
Faculty
Informatics/Mathematics
Level
Bachelor/Diploma
Duration
1 Semester
Semester
Winter semester
Module supervisor

Prof. Dr. rer. nat. Beate Jung
beate.jung(at)htw-dresden.de

Prof. Dr. rer. nat. habil. Ludwig Paditz
ludwig.paditz(at)htw-dresden.de
Lecturer(s)

Prof. Dr. rer. nat. Beate Jung
beate.jung(at)htw-dresden.de
Lecturer in: "Mathematik 3"

Prof. Dr. rer. nat. habil. Ludwig Paditz
ludwig.paditz(at)htw-dresden.de
Lecturer in: "Mathematik 3"
Course language(s)
ECTS credits

6.00 credits

Workload

180 hours

Courses

6.00 SCH (3.00 SCH Lecture | 2.00 SCH Seminar | 1.00 SCH Other)
Self-study time

60.00 hours

Pre-examination(s)
None
Examination(s)

Written examination
Examination time: 180 min | Weighting: 75% | not to be compensated
in "Mathematik 3"

Alternative examination - Test
Examination time: 90 min | Weighting: 25%
in "Mathematik 3"
Form of teaching
Vorlesungen, Übungen, Repetitorien, Ausgabe von Übungsaufgaben für das Selbststudium, Anfertigung von Hausaufgaben
Media type
No information
Instruction content/structure
  • Differenzialgleichungen: Klassifikation gewöhnlicher Dgln., Ausblick auf partielle Dgln., Lösungsmethoden (analytisch, numerisch, graphisch), lineare Dgl.-Systeme, Nutzung der Laplace-Transformation
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung: Grundbegriffe, zufällige Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriff, Zufallsgrößen und ihre Verteilungen (Grundlagen, dichotome Verteilung, Binomialverteilung, Exponentialverteilung, Normalverteilung, u.a.), Grenzwertsätze
  • Statistik: Deskriptive Statistik (Grundbegriffe, Häufigkeitsverteilungen, Lagekennzahlen, Streuungskennzahlen, weitere Kennzahlen im Überblick), Induktive Statistik (Grundgesamtheit und Stichprobe, Punkt- und Konfidenzschätzungen, Statistische Testverfahren), Korrelation und Regression
  • Nutzung der Statistik-Software des Taschenrechners
Qualification objectives
Das Anliegen der Lehrveranstaltungen besteht darin, ausgewählte Grundlagen des Fachgebietes zu vermitteln, die in der Physik, der Technik, der Informatik und in den Naturwissenschaften und insbesondere in dem gewählten Studiengang eine breite Anwendung finden. Die Mathematik vermittelt klare Denkweisen in Formelstrukturen und Rechenfertigkeiten zur Berechnung von Lösungen in den vorher aufgestellten mathematischen Modellen stets auch Blick auf die Nutzung vorhandener Software zur Vermeidung von Rechenfehlern.
Social and personal skills
No information
Special admission requirements
No information
Recommended prerequisites

Mathematik 1, Mathematik 2
Continuation options
No information
Literature
Michael D. J. Barry, Nigel C. Steele (Hrsg.): Ein Kern-Curriculum "Mathematik" für die Ingenieursausbildung an europäischen Hochschulen, ISBN 3-88064-220-6. Formelsammlung, z.B. Taschenbuch mathematischer Formeln für Ingenieure und Naturwissenschaftler von Hans-Jochen Bartsch, 22. Aufl., 2011,ISBN 978-3-446-427853. Preuß, W., Wenisch, G. ( Hrsg.): Lehr- und Übungsbuch Mathematik, Bd. 1 bis 3. Hans Effinger, Wolfgang Preuß, Günter Wenisch: Lehr- und Übungsbuch Mathematik für Elektro- und Automatisierungstechniker, 1998. Wolfgang Brauch, Hans-Joachim Dreyer, Wolfhart Haacke: Mathematik für Ingenieure.
Current teaching resources

Skript zur Vorlesung Mathematik 3
Notes
No information
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