I981 – Statistics

Module
Statistics
Statistik
Module number
I981
Version: 2
Faculty
Informatics/Mathematics
Level
Bachelor/Diploma
Duration
1 Semester
Semester
No information
Module supervisor

Prof. Dr. rer. nat. Fabian Schwarzenberger
fabian.schwarzenberger(at)htw-dresden.de

Lecturer(s)

Prof. Dr. rer. nat. Fabian Schwarzenberger
fabian.schwarzenberger(at)htw-dresden.de
Lecturer in: "Statistik"

Prof. Dr. rer. nat. Andreas Harry Löpker
andreas.loepker(at)htw-dresden.de
Lecturer in: "Statistik"

Course language(s)

German
in "Statistik"

ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

4.00 SCH (2.00 SCH Lecture | 2.00 SCH Seminar)

Self-study time

90.00 hours

Pre-examination(s)
None
Examination(s)

Written examination
Examination time: 120 min | Weighting: 100%
in "Statistik"

Form of teaching

Vorlesung, Übung, Selbststudium

Media type
No information
Instruction content/structure

1. Wahrscheinlichkeitstheorie (z.B. Wahrscheinlichkeitsbegriff, Zufallsvariablen, Verteilungen)

2. Deskriptive Statistik (z.B. Häufigkeiten, Lage- und Streuungskennzahlen, graphische und tabellarische Veranschaulichung von Daten)

3. Induktive Statistik (z.B. Punktschätzer, Intervallschätzer, statistische Tests)

Qualification objectives

Das Anliegen der Lehrveranstaltungen besteht darin, ausgewählte Grundlagen des Fachgebietes zu vermitteln, die in der Wirtschaft, der Technik, der Informatik und in den Naturwissenschaften eine breite Anwendung finden.

Schwerpunkt ist die Erlangung von Fähigkeiten zur deskriptiven und induktiven Analyse von Daten, zur Bearbeitung von Problemstellungen in der Technik, Informatik und Wirtschaft und zur Modellierung zufallsabhängiger Vorgänge in vielseitigen Anwendungsgebieten basierend auf wahrscheinlichkeitstheoretischen Zusammenhängen.

Social and personal skills
No information
Special admission requirements
No information
Recommended prerequisites
  • In der Schule vermittelte Kenntnisse aus der Mathematik und insbesondere der Stochastik (Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsgrößen) sollten vorbereitend auf das Studium wiederholt werden.
  • Der zu Beginn des Studiums angebotene Vorbereitungskurs Mathematik. (sofern benötigt)
Continuation options

Ökonometrie, Statistische Analyseverfahren, Quanatitative Verfahren

Literature

wird vom Vorlesenden bekannt gegeben

Current teaching resources

wird vom Vorlesenden bekannt gegeben

Notes
No information