E283 – Embedded Systems and Computer Networks
Module
Embedded Systems and Computer Networks
Eingebettete Systeme und Rechnernetze |
Module number
E283 [EA_88]
Version: 1 |
Faculty
Electrical Engineering
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Level
Master
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Duration
1 Semester
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Semester
Winter semester
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Module supervisor
Prof. Dr.-Ing. Julia Engelbrecht |
Lecturer(s)
Prof. Dr.-Ing. Ralf Boden Prof. Dr.-Ing. Julia Engelbrecht |
Course language(s)
German |
ECTS credits
6.00 credits |
Workload
180 hours |
Courses
6.50 SCH (3.00 SCH Lecture | 2.00 SCH Seminar | 1.50 SCH Internship) |
Self-study time
82.50 hours |
Pre-examination(s)
None
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Examination(s)
Written examination Alternative examination - Practical laboratory course |
Form of teaching
Vorlesungen ergänzt durch Übungen
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Media type
No information
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Instruction content/structure
Teilgebiet "Eingebettete Systeme"
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Qualification objectives
Die Studierenden sind in der Lage, Netzwerke und netzwerkbasierte Applikationen zu konzipieren, zu partitionieren und umzusetzen, sowie den Datenverkehr in Rechnernetzen zu analysieren und Fehler zu lokalisieren und zu beheben Kenntnisse: Kennenlernen typischer Hardware- und Softwarearchitekturen von eingebetteten Systemen und spezieller Methoden für den Entwurf, die Implementierung und den Test anhand von praxisrelevanten Beispielen Die Studenten kennen den Aufbau und die Anwendung von Rechnernetzen und typischen netzwerkgestützten Applikationen. Fertigkeiten: Lösung typischer Aufgabenstellungen (z. B. Speicheranbindungen an Prozessoren, Einsatz von Echtzeitbetriebssystemen, Performance-Tests) bei der Hardware- und Softwareentwicklung eingebetteter Systeme. Lösung typischer Aufgabenstellungen (z. B. Netzwerkinstallation, Programmierung von Applikationen, Netzwerkanalyse, Performance-Tests) der Datenkommunikation Angestrebte Lernergebnisse: Die Studierenden sind in der Lage, eingebettete Systeme zu konzipieren, geeignete HW- und SW-Komponenten auszuwählen sowie Implementierung und Test unter Berücksichtigung funktioneller, Performance- und Zuverlässigkeitsanforderungen erfolgreich zu realisieren. Die Studierenden sind in der Lage, Vernetzungstechniken anzuwenden und Web-Applikationen zu programmieren, sowie den Datenverkehr in Rechnernetzen zu analysieren und Fehler zu lokalisieren und zu beheben. Dies beinhaltet auch die Fähigkeit die Umsetzungsergebnisse kritisch zu bewerten und selbstständig Verbesserungspotenziale abzuleiten. |
Social and personal skills
No information
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Special admission requirements
No information
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Recommended prerequisites
Kenntnisse aus den Lehrveranstaltungen analoge und digitale Schaltungstechnik sowie Mikroprozessortechnik, Anwendungsbereite Programmierkenntnisse in C |
Continuation options
No information
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Literature
Literaturempfehlungen zu den einzelnen Teilgebieten lt. Literaturliste.
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Current teaching resources
? |
Notes
No information
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Link to course/learning resources in OPAL
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