L754 – Prognosis & visualization of landscape changes
Module
Prognosis & visualization of landscape changes
Prognose & Visualisierung von Landschaftsveränderungen |
Module number
L754 [LEm09]
Version: 1 |
Faculty
Agriculture/Environment/Chemistry
|
Level
Master
|
Duration
1 Semester
|
Semester
Winter semester
|
Module supervisor
Prof. Dr. rer. nat. habil. Ulrich Walz |
Lecturer(s)
Prof. Dr. rer. nat. habil. Ulrich Walz Prof. Dr.-Ing. Frank Schwarzbach |
Course language(s)
German |
ECTS credits
6.00 credits |
Workload
180 hours |
Courses
4.00 SCH (2.00 SCH Seminar | 2.00 SCH Internship) |
Self-study time
120.00 hours |
Pre-examination(s)
Presentation |
Examination(s)
Alternative examination - Paper |
Form of teaching
Arbeit in Kleingruppen überwiegend im GIS-Labor |
Media type
Folien, Skripte, Übungsaufgaben |
Instruction content/structure
An einem Landschaftsausschnitt wird beispielhaft die Entwicklung der Landschaft in der Vergangenheit analysiert. Darauf aufbauend werden anhand der vergangenen Entwicklung und der Einbeziehung von weiteren Parametern (naturräumliche, wirtschaftliche, soziale) die weitere Landschaftsentwicklung prognostiziert bzw. Szenarien erstellt. Dabei geht es um die mögliche räumliche Verteilung zukünftiger Nutzungen. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Präsentation der Prognoseergebnisse, vorzugsweise mit kartographischen Methoden wie der Bereitstellung webbasierter Kartendienste oder mittels 3D-Visualisierungen. Die Ergebnisse können beispielsweise in der Leitbildentwicklung für konkrete Planungsregionen dienen und in der Akteursbeteiligung eine wichtige Rolle spielen (siehe Projektstudium) |
Qualification objectives
Erlernen von Methoden und Werkzeugen
|
Social and personal skills
Erlernen der selbständigen Lösung von komplexen Analyseaufgaben |
Special admission requirements
No information
|
Recommended prerequisites
Fortgeschrittene Kenntnisse in geographischen Informationssystemen (GIS) |
Continuation options
|
Literature
Lang, S. & Blaschke, T. (2007): Landschaftsanalyse mit GIS. – UTB Geowissenschaften, Biologie, Ökologie, Agrar- und Forstwissenschaften, 8347: 404 S.; Stuttgart (Ulmer). |
Current teaching resources
Software:
E-Learning Online–Tutorials (über Intranet HTW und Internet) Prognosetool:
|
Notes
No information
|
Link to course/learning resources in OPAL
|