I972 – Mathematics/ Statistics

Module
Mathematics/ Statistics
Mathematik / Statistik
Module number
I972 [LAb 02, LGb 03, LUb 01, LLb11]
Version: 1
Faculty
Informatics/Mathematics
Level
Bachelor/Diploma
Duration
1 Semester
Semester
Winter semester
Module supervisor

Prof. Dr. rer. nat. Thomas Buder
thomas.buder(at)htw-dresden.de

Lecturer(s)

Prof. Dr. rer. nat. habil. Matthias Weber
matthias.weber(at)htw-dresden.de
Lecturer in: "Mathematik und Statistik"

Prof. Dr. rer. nat. Thomas Buder
thomas.buder(at)htw-dresden.de
Lecturer in: "Mathematik und Statistik"

Dr. rer. nat. Katharina Fischer
katharina.fischer(at)htw-dresden.de
Lecturer in: "Mathematik und Statistik"

Course language(s)

German
in "Mathematik und Statistik"

ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

4.00 SCH (2.00 SCH Lecture | 2.00 SCH Seminar)

Self-study time

90.00 hours
105.00 hours Self-study - Mathematik und Statistik

Pre-examination(s)
None
Examination(s)

Written examination
Examination time: 120 min | Weighting: 100%
in "Mathematik und Statistik"

Form of teaching

Vorlesung

Übung

Media type

Wandtafel und Overheadprojektor

Instruction content/structure
  • Funktionen einer reellen Veränderlichen (Abbildungen und Funktionen, Eigenschaften, Rationale Funktionen, Funktionen in der Betriebswirtschaft)
  • Differentialrechnung für Funktionen einer reellen Veränderlichen, Anwendung auf ausgewählte ökonomische Probleme
  • Finanzmathematik (Zinsrechnung, Rentenrechnung, Tilgungsrechnung)
  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Beschreibende Statistik (Univariate Verteilungen, Bivariate Verteilungen, Regressionsanalyse)
  • Schließende Statistik (Punktschätzungen, Signifikanztests)
Qualification objectives
  • Sicherer Umgang mit Funktionen von einer Veränderlichen, Anwendungen der Differentialrechnung, insbesondere im Zusammenhang mit betriebswirtschaftlichen Anwendungen
  • Kennen der Grundprinzipien der Finanzmathematik, Fähigkeit zur selbständigen Lösung einfacher finanzmathematischer Probleme
  • Kennen ausgewählter Grundlagen der Statistik, die in der Wirtschaft, der Technik und in den Naturwissenschaften eine breite Anwendung finden
Social and personal skills

Fähigkeiten und Fertigkeiten

  • zur deskriptiven und induktiven Analyse von Daten,
  • zur Auswertung und Bearbeitung von Problemstellungen, die in der Technik, der Wirtschaft und insbesondere in Gartenbau und Landwirtschaft (wie etwa in der Züchtungsforschung, bei der Ertragsoptimierung und beim optimalen Einsatz von Dünge- und Schädlingsbekämpfungsmitteln sowie der Analyse von Umweltdaten) eine Rolle spielen.
Special admission requirements
No information
Recommended prerequisites

Empfohlen wird die Teilnahme am zu Beginn des Studiums angebotenen Vorbereitungskurs Mathematik

Schulkenntnisse in Mathematik auf Fachhochschulreifeniveau

Continuation options
No information
Literature
  • Tietze, J., 2005: Einführung in die angewandte Wirtschafts-mathematik. 12., vollst. Überarb. Auflage. Vieweg.
  • Schmidt, K. D., 2000: Mathematik - Grundlagen für Wirtschaftswissenschaftler. 2. Auflage. Springer.
  • Resch, J., : EAGLE-GUIDE, Finanzmathematik. Edition am Gutenbergplatz Leipzig.
  • Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G., 2002: Statistik: Der Weg zur Datenanalyse. 4., verbesserte Auflage. Springer.
  • Krengel, U., 2005: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. 8., erweiterte Auflage. Vieweg.
  • Köhler, W., Schachtel, G., Voleske, P., 2002: Biostatistik. 3., aktualisierte und erweiterte Auflage. Springer.
  • Nollau, V., Partzsch, L., Storm, R., Lange, C., 1997: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik in Beispielen und Aufgaben. Teubner.
  • Rasch, D., 1987: Biometrie - Einführung in die Biostatistik. 2., verbesserte Auflage. Harri Deutsch.
  • Storm, R., 2001: Wahrscheinlichkeitsrechnung, mathematische Statistik und statistische Qualitätskontrolle. 11. Auflage. Fachbuchverlag Leipzig.
  • Weber, E., 1986: Grundriß der Biologischen Statistik. 9., durchgesehene Auflage. Fischer.
  • Köhler, W., Schachtel, G., Voleske, P., 2007: Biostatistik, 4., aktualisierte und erweiterte Auflage, Springer .
Current teaching resources

Bereitstellung eines Aufgabenheftes und weiterer Materialien im Internet

Notes
No information