I831 – Machine learning techniques
Module
Machine learning techniques
Maschinelle Lernverfahren |
Module number
I831 [I-831]
Version: 1 |
Faculty
Informatics/Mathematics
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Level
Master
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Duration
1 Semester
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Semester
Summer semester
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Module supervisor
Prof. Dr. rer. nat. Boris Hollas |
Lecturer(s)
Prof. Dr. rer. nat. Boris Hollas |
Course language(s)
German |
ECTS credits
5.00 credits |
Workload
150 hours |
Courses
4.00 SCH (2.00 SCH Lecture | 2.00 SCH Internship) |
Self-study time
90.00 hours |
Pre-examination(s)
None
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Examination(s)
Oral examination |
Form of teaching
keine Angabe
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Media type
No information
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Instruction content/structure
In der Vorlesung werden überwachte und unüberwachte Lernverfahren behandelt und in den praktischen Übungen auf Datensätze angewendet. Überwachte und unüberwachte Lernverfahren::
Verfahren zur Sequenzklassifikation:
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Qualification objectives
Theorie und Anwednung der Maschinellen Lernverfahren werden beherrscht und können auf neue Zusammenhänge praktisch angewendet werden. |
Social and personal skills
No information
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Special admission requirements
No information
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Recommended prerequisites
No information
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Continuation options
No information
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Literature
Géron: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow. |
Current teaching resources
Werden in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben. |
Notes
No information
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Link to course/learning resources in OPAL
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