I251 – Neural Computing

Module
Neural Computing
Neuroinformationsverarbeitung
Module number
I251 [I-251]
Version: 1
Faculty
Informatics/Mathematics
Level
Bachelor/Diploma
Duration
1 Semester
Semester
No information
Module supervisor

Prof. PD Dr.-Ing. habil. Hans-Joachim Böhme
hans-joachim.boehme(at)htw-dresden.de

Lecturer(s)

Prof. PD Dr.-Ing. habil. Hans-Joachim Böhme
hans-joachim.boehme(at)htw-dresden.de

Course language(s)
ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

4.00 SCH (2.00 SCH Vorlesung | 1.00 SCH Seminar | 1.00 SCH Internship)

Self-study time

0.00 hours

Pre-examination(s)
None
Examination(s)

Written examination
Examination time: 90 min | Weighting: 100%
in "Neuroinformationsverarbeitung"

Form of teaching

2/1/1  V/Ü/P

Media type
No information
Instruction content/structure

1. Das biologische Paradigma

  • Biologische neuronale Netze
  • Entstehung und Entwicklung des neuronalen Verarbeitungsmodells
  • Künstliche neuronale Netze

 

2. Standard-Netzmodelle

  • Linearer Assoziierer, Adaline, Madaline
  • Perzeptron

           

3.  Lernalgorithmen für neuronale Netze

  • Lernalgorithmen
  • Lernen in einstufigen Netzen
  • Mehrschichtige Vorwärtsvermittlungsnetze
  • Backpropagation-Netze
  • Self Organizing Maps

 

4. Anwendungen, Produkte, Tools der Technologie neuronaler Netze

  • Simulatoren
  • Neurohardware
  • Marktübersicht

 

5. Praktische Übungen

Qualification objectives
  • Einführung in die Hauptkonzepte der Neuroinformationsverarbeitung
  • Vermittlung der theoretischen Grundlagen
  • Arbeitsweise, Entwurf und Realisierung neuroinformatischer Systeme
  • Vermittlung des Leistungsstandes der Technologie durch praktische Übungen
Social and personal skills
No information
Special admission requirements
No information
Recommended prerequisites
No information
Continuation options
No information
Literature
  • Skript zur Lehrveranstaltung
Current teaching resources
  • Skript zur Lehrveranstaltung
Notes
No information