I787 – Statistische Analyseverfahren

Module
Statistische Analyseverfahren
Module number
I787 [I-787]
Version: 1
Faculty
Informatics/Mathematics
Level
Master
Duration
1 Semester
Semester
No information
Module supervisor

Prof. Dr. rer. nat. Andreas Harry Löpker
andreas.loepker(at)htw-dresden.de
Lecturer(s)

Prof. Dr. rer. nat. Andreas Harry Löpker
andreas.loepker(at)htw-dresden.de
Course language(s)
ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

4.00 SCH (2.00 SCH Lecture | 2.00 SCH Internship)
Self-study time

0.00 hours

Pre-examination(s)
None
Examination(s)

Written examination
Examination time: 120 min | Weighting: 100%
in "Statistische Analyseverfahren"
Form of teaching

2/0/2  V/Ü/P
Media type
No information
Instruction content/structure
  • Grundlagen mehrdimensionaler Datenanalyse

 

  • Stochastische Korrelations- und Regressionsanalyse

 

  • Varianzanalyse

 

  • Diskriminanzanalyse

 

  • Faktorenanalyse

 

  • Clusteranalyse

 

  • Überblick zu weiteren Verfahren

 
Qualification objectives

Vorlesungen über statistische Analyseverfahren vermitteln Theorie, praktischen Hintergrund, Formeln und Beispiele. Iin einem Übungsanteil erfolgt die Lösung von Aufgaben zur Vertiefung des Stoffes und die Diskussion von Fragen zur Vorlesung und zum Selbststudium.

Das Anliegen des Selbststudiums für die Lehrveranstaltungen besteht insbesondere darin, mit zusätzlichen Übungen und der Erarbeitung von Beispielen den Lehrstoff zu vertiefen. Wesentlicher Bestandteil der Lehrveranstaltung ist eine Anleitung zur Nutzung der bei der Lösung praktischer Aufgaben erforderlichen Statistik-Software (SPSS) im Rahmen eines Computerpraktikums.
Social and personal skills
No information
Special admission requirements
No information
Recommended prerequisites

Mathematische/Stochastische Modelle
Continuation options
No information
Literature
  • BACKHAUS, K.; ERICHSON, B.; PLINKE. W. u.a. Multivariate Analysemethoden; Springer Verlag, Berlin 2000

 

  • HARTUNG, J.; ELPELT, B. Multivariate Statistik; Oldenbourg Verlag, München, Wien 1999

 

  • FAHRMEIR, L.; HAMERLE, A.; TUTZ, G. Multivariate statistische Verfahren; W. de Gruyter Verlag, Berlin, New York 1996

 

  • FAHRMEIR, L.; TUTZ, G. Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models; Springer Verlag, Berlin, 2001

 
Current teaching resources

Skript zur Lehrveranstaltung (Formelsammlung; Übungsaufgaben, Praktikumsaufgaben, SPSS - Lehrmaterial)
Notes
No information
Link to course/learning resources in OPAL
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