I964 – Statistics

Module
Statistics
Mathematische Statistik
Module number
I964 [MP 02]
Version: 2
Faculty
Informatics/Mathematics
Level
Bachelor/Diploma
Duration
1 Semester
Semester
Winter semester
Module supervisor

Prof. Dr. rer. nat. Thomas Buder
thomas.buder(at)htw-dresden.de
Lecturer(s)

Prof. Dr. rer. nat. habil. Matthias Weber
matthias.weber(at)htw-dresden.de
Lecturer in: "Mathematische Statistik"

Prof. Dr. rer. nat. Thomas Buder
thomas.buder(at)htw-dresden.de
Lecturer in: "Mathematische Statistik"
Course language(s)

German
in "Mathematische Statistik"
ECTS credits

3.00 credits

Workload

90 hours

Courses

2.00 SCH (2.00 SCH Lecture)
Self-study time

60.00 hours

Pre-examination(s)
None
Examination(s)

Written examination
Examination time: 90 min | Weighting: 100%
in "Mathematische Statistik"
Form of teaching

Vorlesungen, teils in seminaristischer Form, Bereitstellung von Materialien und Übungsaufgaben im Internet, Übungsaufgaben werden nach häuslicher Vorbereitung in ausgewählten Lehrveranstaltungen besprochen
Media type
No information
Instruction content/structure

1. Einführung       
2. Daten, Datentypen, Skalen
3. Deskriptive Statistik , Univariate Verteilungen, Bivariate Verteilungen          
4. Regressionsanalyse
5. Schließende Statistik,  Einführung, Punktschätzungen, Intervallschätzungen, Signifikanztests
Qualification objectives

Kennen ausgewählter Grundlagen des Fachgebietes, die in Wirtschaft und Technik, insbesondere in der Qualitätssicherung eine breite Anwendung finden
Fähigkeiten und Fertigkeiten zur deskriptiven und induktiven Analyse von Daten, zur Auswertung und Bearbeitung von Problemstellungen in  Technik und Wirtschaft, basierend auf wahrscheinlichkeitstheoretischen Zusammenhängen und zur praxisorientierten Nutzung statistischer Software
Social and personal skills
No information
Special admission requirements
No information
Recommended prerequisites
No information
Continuation options
No information
Literature
  • Storm, R. , Wahrscheinlichkeitsrechnung, Mathematische Statistik, Statistische Qualitätskontrolle, Fachbuchverlag, Leipzig, 11. Auflage 2001.
  • Stoyan, D. , Stochastik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Akademie Verlag, Berlin, 1993.
  • Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G., Statistik: Der Weg zur Datenanalyse, Springer, Berlin, Heidelberg, New York, 2., verb. Auflage 1999.
  • Krengel, U., Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Viewegverlag, Braunschweig, Wiesbaden, 5., neubearb. u. erw. Auflage 2000.
  • Henze, N., Stochastik für Einsteiger, Vieweg, Wiesbaden,  7., überarb. u. erw. Aufl. 2008.
  • Nollau, V; Partzsch, L; Storm, R.; Lange, C., Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik in Beispielen und Aufgaben, B. G. Teubner Verlag, Stuttgart, 1997.
  • Lehn, J., Wegmann, H., Rettig, S., Aufgabensammlung zur Einführung in die Statistik, Teubner, Stuttgart, 1994.
  • Bamberg, G., Baur, F., Statistik, Oldenbourg Verlag, München, Wien,11. Auflage 2001.
  • Bosch, K., Elementare Einführung in die angewandte Statistik, Viewegverlag, Braunschweig, Wiesbaden, 7. Auflage 2002.
Current teaching resources

Material im OPAL, Hinweise zur Lehrveranstaltung auf

http://www.informatik.htw-dresden.de/~weber/prodtech/
Notes
No information
Link to course/learning resources in OPAL
https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/41308782605/?87
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