M939 – Fundamentals of Measurement Technology and Computer Measurement

Module
Fundamentals of Measurement Technology and Computer Measurement
Grundlagen der Messtechnik und Computermesstechnik
Module number
M939 [MC-MA-W3]
Version: 2
Faculty
Mechanical Engineering
Level
Master
Duration
1 Semester
Semester
Winter semester
Module supervisor

Prof. Dr.-Ing. Gunther Naumann
gunther.naumann(at)htw-dresden.de
Lecturer(s)

Prof. Dr.-Ing. Gunther Naumann
gunther.naumann(at)htw-dresden.de
Course language(s)

German
in "Grundlagen der Messtechnik und Computermesstechnik (MC-MA-W3)"
ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

4.00 SCH (3.00 SCH Lecture | 1.00 SCH Internship)
Self-study time

90.00 hours

Pre-examination(s)

Internship
in "Grundlagen der Messtechnik und Computermesstechnik (MC-MA-W3)"
Examination(s)

Written examination
Examination time: 120 min | Weighting: 100%
in "Grundlagen der Messtechnik und Computermesstechnik (MC-MA-W3)"
Form of teaching
  • Vorlesung
  • Praktikum
Media type
No information
Instruction content/structure

Vorlesung

  • Messtechnische Grundlagen, Messfehler und Messfehlerbehandlung, Messsignale, Messstrukturen, Messdynamik, Messdynamikkorrektur
  • Messverfahren und Sensortechnik (Kraft, Drehmoment, Druck, Durchfluss, Temperatur, Füllstand, Feuchte, Mechanische Schwingungen, Dehnung, Drehzahl usw.), Normenarbeit
  • Analoge und digitale Messtechnik, Zeit und Wertquantisierung, Computer-Hard- und Software, Computer-Messkarten, Messsignal-Erfassung, -Aufbereitung und -Analyse (Statistik, Korrelationsanalyse, FFT, Technische Diagnose)

Praktikum

  • Projektartige Durchführung mit Forschungscharakter in Gruppen von 2-3 Studenten
  • Vollständiges CMT-Projekt (von der Messdatenerfassung bis zur Messdatenanalyse am Computer) mit Literatur- und Projektstudien, Betreuerkonsultationen
  • Projektplan und Problemanalysen in nach Schwerpunkten zu planenden Praktika, Theoretische und experimentelle Untersuchungen zu Teilthemen wie Kalibrierung, Skalierung, Messfehler, Dynamisches Verhalten, Auswahl geeigneter Messverfahren, Sensoren und messtechnischer Computer-Hard- und Software, Software-Lösungen zur Computergestützten DAQ (Messsignalauflösung, Aliasing), Messsignalaufbereitung und Messsignalanalyse
  • Dokumentation zu den Ergebnissen sowie zur Hard- und Software des Projektes, Verteidigung, Vergleich und Auswertung mit anderen Projektgruppen
Qualification objectives
  • Erwerb von Spezialwissen auf dem Gebiet der Computerintegrierten Messtechnik mit den Schwerpunkten Grundlagen der Messtechnik, Messverfahren und Sensorik, Computerhard- und Software, Schnittstellentechnik
  • Erwerb von Software-Spezialwissen auf dem Gebiet der computergestützten Messsignalerfassung (DAQ), -aufbereitung und Messdatenanalyse
  • Anwendung des erworbenen Wissens im Praktikum, Vertiefung der experimentellen Fähigkeiten im Aufbau spezieller Messschaltungen mit Computerkopplung, Trainieren wissenschaftlicher Arbeitsweisen im Praktikum durch Projektarbeit mit forschungsrelevanten Themen (Analyse- und Synthesearbeit) in kleinen Gruppen
Social and personal skills
  • Trainieren der Teamfähigkeit durch Arbeit in Praktikumsgruppen über ein Semester
  • Trainieren der Planungskompetenz durch Erstellen eines Versuchsablaufplanes für den Zeitumfang eines Semesters
  • Trainieren des Beurteilungsvermögens durch Bewertung der Arbeitsschritte im Praktikum, ggf. Korrektur des Versuchsablaufplanes
  • Trainieren der Kommunikationsfähigkeit vor fachlichem Hintergrund in der Praktikumsgruppe und durch Vortrag mit Diskussion
Special admission requirements
No information
Recommended prerequisites

Kenntnisse auf dem Gebiet der Physik, Mathematik und Informatik
Continuation options
No information
Literature
  • Schrüfer, E.: Elektrische Messtechnik, Carl Hanser Verlag München Wien 2004
  • Strohrmann, G.: Messtechnik im Chemiebetrieb, Oldenbourg Industrieverlag München Wien 2000
  • Dembrowski, K.: Computerschnittstellen und Bussysteme, Hüthig Verlag Heidelberg 1997
  • Jamal, R; Hagestedt, A.: LabVIEW für Studenten, Verlag PEARSON Studium München 2004
Current teaching resources

Lehrmaterial und Einschreiblisten sind über die Lehr- und Lernplattform OPAL verfügbar

⇒ Link zum OPAL-Katalog der Fakultät Maschinenbau
Notes
No information
Link to course/learning resources in OPAL
https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/21311062048
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