I986 – Statistics

Module
Statistics
Statistik
Module number
I986 [WI10.1 ; IW88]
Version: 1
Faculty
Informatics/Mathematics
Level
Bachelor/Diploma
Duration
1 Semester
Semester
Summer semester
Module supervisor

Prof. Dr. rer. nat. Fabian Schwarzenberger
fabian.schwarzenberger(at)htw-dresden.de

Lecturer(s)

Prof. Dr. rer. nat. Fabian Schwarzenberger
fabian.schwarzenberger(at)htw-dresden.de

Course language(s)

German
in "Statistik"

ECTS credits

6.00 credits

Workload

180 hours

Courses

5.00 SCH (3.00 SCH Lecture | 2.00 SCH Seminar)

Self-study time

105.00 hours

Pre-examination(s)
None
Examination(s)

Written examination
Module examination | Examination time: 120 min | Weighting: 100%
in "Statistik"

Form of teaching

Wissensvermittlung durch Vorlesungen und Internetbeiträge, Training und Vertiefung durch Lösen von Aufgaben in den Übungen und im Selbststudium

Media type
No information
Instruction content/structure
  • Wahrscheinlichkeit von Ereignissen, diskrete und stetige Verteilungen, zufällige Vektoren, zentraler Grenzwertsatz
  • Auswertung ein- und zweidimensionaler statistischer Daten (Häufigkeitsanalyse, Kontingenztafel, graphische Darstellung, Lagemaße, Streuungsmaße, Korrelationskoeffizient)
  • Konfidenzintervalle für normalverteilte Grundgesamtheit und für unbekannte Wahrscheinlichkeiten
  • Parametertests für Erwartungswert und Streuung bei normalverteilter Grundgesamtheit sowie für  dichotome Grundgesamtheit, Chi-Quadrat-Anpassungstest, Kolmogorov-Test,  Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
  • Zeitreihenanalyse
Qualification objectives
  • Einführung in die stochastische Denkweise, mathematische Modellierung grundlegender Begriffe wie zufällige Ereignisse, Wahrscheinlichkeit, stochastische Unabhängigkeit, Zufallsgrößen, Verteilungen, Anwendung bei ausgewählten wirtschaftlichen Aufgabenstellungen, z.B. Qualitätsanalyse, Zuverlässigkeitsuntersuchungen
  • Datenerfassung, tabellarische und graphische Aufbereitung der Daten, Ermittlung von Kennziffern ein- und
  • Vermittlung grundlegender Kenntnisse und Fähigkeiten
    zum Schätzen von Parametern wichtiger Verteilungen, zum Testen von Hypothesen und zur Analyse von Zeitreihen, Anwendung aus dem Wirtschafts- und Sozialbereich wie statistische Qualitätskontrolle, Marktforschung, Abhängigkeitsanalysen, Trenduntersuchungen
Social and personal skills
No information
Special admission requirements
No information
Recommended prerequisites
No information
Continuation options
No information
Literature

Hartung: Statistik, Oldenbourg-Verlag

Merziger/ Mühlbach/ Wille/ Wirth: Formeln + Hilfen zur höheren Mathematik, Binomi-Verlag

Current teaching resources

Lehrmaterial (Skripte und Online-Beiträge *)  zu Vorlesung und Übung)

*)  http://www2.htw-dresden.de/~neumannk/Statistik.html

Notes
No information