I989 – Quantitative Methods

Module
Quantitative Methods
Quantitative Verfahren
Module number
I989
Version: 2
Faculty
Informatics/Mathematics
Level
Bachelor
Duration
1 Semester
Semester
Summer semester
Module supervisor

Prof. Dr. rer. nat. Andreas Harry Löpker
andreas.loepker(at)htw-dresden.de
Lecturer(s)

Prof. Dr. rer. nat. Andreas Harry Löpker
andreas.loepker(at)htw-dresden.de
Course language(s)

German
in "Quantitative Verfahren (BW7)"
ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

4.00 SCH (2.00 SCH Lecture | 2.00 SCH Seminar)
Self-study time

90.00 hours

Pre-examination(s)
None
Examination(s)

Written examination
Examination time: 120 min | Weighting: 100%
in "Quantitative Verfahren (BW7)"
Form of teaching
Vorlesungen vermitteln Theorie, praktischen Hintergrund, Formeln und Beispiele, in einem Übungsanteil erfolgt die Lösung von Aufgaben zur Vertiefung des Stoffes und die Diskussion von Fragen zur Vorlesung und zum Selbststudium.
Das Anliegen des Selbststudiums für die Lehrveranstaltungen besteht insbesondere darin, mit zusätzlichen Übungen und der Erarbeitung von Beispielen den Lehrstoff zu vertiefen. Wesentlicher Bestandteil der Lehrveranstaltung ist eine Anleitung zur Nutzung der bei der Lösung praktischer Aufgaben erforderlichen Statistik-Software (SPSS) im Rahmen eines Computerpraktikums.
Media type
No information
Instruction content/structure
  1. Grundlagen mehrdimensionaler Datenanalyse
  2. Regressionsanalyse
  3. Varianzanalyse
  4. Diskriminanzanalyse
  5. Faktorenanalyse
  6. Clusteranalyse
  7. Graphische Verfahren zur Darstellung multivariater Daten
  8. Stichprobentheorie
Qualification objectives

Die Lehrveranstaltungen dienen der Vertiefung und Erweiterung von Grundlagen der Statistik durch Analyseverfahren für mehrdimensionale Daten, die vielseitige Anwendungen in der Wirtschaft finden. Mehrere Merkmale interessierender Untersuchungsobjekte (z. B. aus den Bereichen Wirtschafts-, Sozial-, Ingenieurwissenschaften, Informatik) werden erfasst und hinsichtlich der Entdeckung sowie Überprüfung von Zusammenhängen mit Hilfe ausgewählter Methoden analysiert und praxisorientiert unter Nutzung der Statistik -Software SPSS ausgewertet.
Social and personal skills
Statistische Analyseverfahren (Quantitative Methoden) finden in nahezu allen Teilgebieten der Betriebswirtschaft Anwendungsmöglichkeiten, insbesondere in den Richtungen Finanzmärkte, Banken und Versicherungen sowie Marketing.
Special admission requirements
No information
Recommended prerequisites

Wirtschaftsmathematik, Statistik
Continuation options
No information
Literature

BACKHAUS, K.; ERICHSON, B.; PLINKE. W. u.a. Multivariate Analysemethoden; Springer Verlag, Berlin

BORTZ, J. Statistik für Sozialwissenschaftler; Springer Verlag, Berlin

SACHS, L. Angewandte Statistik; Springer Verlag, Berlin

STORM, R. Wahrscheinlichkeitsrechnung, mathematische Statistik und statistische Qualitätskontrolle; Fachbuchverlag, Leipzig

HARTUNG, J.; ELPELT, B. Multivariate Statistik; Oldenbourg Verlag, München, Wien

WEBER, E. Grundriß der biologischen Statistik; G. Fischer Verlag, Jena

FAHRMEIR, L.; HAMERLE, A.; TUTZ, G. Multivariate statistische Verfahren; W. de Gruyter Verlag, Berlin, New York

FAHRMEIR, L.; TUTZ, G. Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models; Springer Verlag, Berlin
Current teaching resources

Skript zur Lehrveranstaltung (Formelsammlung; Übungsaufgaben, Praktikumsaufgaben, SPSS - Lehrmaterial)
Notes
Das Internet bietet zahlreiche interessante Möglichkeiten ergänzender Studien, z.B. für die Erarbeitung praktischer Anwendungsbeispiele
Link to course/learning resources in OPAL
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