G386 – Cartography and Geoprocessing

Module
Cartography and Geoprocessing
Kartographie und Geoprocessing
Module number
G386
Version: 1
Faculty
Spatial Information
Level
Master
Duration
1 Semester
Semester
Winter semester
Module supervisor

Prof. Dr.-Ing. Martina Müller
martina.mueller(at)htw-dresden.de

Lecturer(s)

Prof. Dr.-Ing. Martina Müller
martina.mueller(at)htw-dresden.de
Lecturer in: "Kartographie & Geoprocessing"

PD Prof. Dr. rer. nat. habil. Michael Jung
michael.jung(at)htw-dresden.de
Lecturer in: "Kartographie & Geoprocessing"

Course language(s)

German
in "Kartographie & Geoprocessing"

ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

5.00 SCH (2.00 SCH Lecture | 3.00 SCH Internship)

Self-study time

75.00 hours

Pre-examination(s)

Computer project
in "Kartographie & Geoprocessing"

Examination(s)

Alternative examination - Presentation
Module examination | Examination time: 30 min | Weighting: 100%
in "Kartographie & Geoprocessing"

Form of teaching

Vorlesung/Praktikum: Einsatz von Audio- und visuellen Medien; Praktische Übungen in PC-Laboren, Einsatz von E-Learning, Praxisvortäge und Referate, Erarbeitung eines Projektes mit Problemlösung

Media type

Tafel, Skripte, Beamer-Präsentation, Übungsblätter, Tutorials und Demo-Videos

Instruction content/structure
  • Grundlagen der regelbasierten Selektion, Generalisierung und Symbolisierung von Geodaten
  • Algorithmen zur Selektion und Generalisierung (einschließlich Interpolations- und Approximationsverfahren)
  • Automatische / teilautomatische Umsetzung der kartographische Generalisierung mit GI-Systemen
  • „Representations“-Konzepte für Features und Feature-Classes
  • Steuerung von Prozessabläufen zur Selektion, Generalisierung und Symbolisierung von Geodaten
Qualification objectives

Die Studierenden

  • erwerben umfassendes, detailliertes und spezialisiertes Wissen auf dem neuesten Erkenntnisstand zur automatisierten Generierung von Geodaten einschließlich kartographischer Visualisierung
  • wenden ihre Kenntnisse bei der Erstellung eines Computerprojektes an und erlangen dadurch Fähigkeiten und Fertigkeiten auf dem Gebiet der anwendungsorientierten Softwareentwicklung
  • werden motiviert, sich kritisch mit den Beweggründen auseinander zu setzen, von denen die berufliche Praxis im Bereich der automatisierten Generierung von Geodaten bestimmt wird
  • arbeiten sich dabei selbstständig in neue anspruchsvolle Arbeitsgebiete ein
  • entwickeln im Team neue Ideen und Lösungen zur Realisierung des Projektes
  • erwerben Fähigkeiten zur Planung, zur Abschätzung effektiver Methoden, zur Vorbereitung und zur Qualitätskontrolle von Aufträgen
  • trainieren die Kommunikation mit Auftraggebern
  • vertiefen durch Referate ihre Kompetenz, die fachbezogenen Inhalte zielgruppengerecht zu präsentieren und argumentativ zu vertreten
Social and personal skills
No information
Special admission requirements
No information
Recommended prerequisites

Grundkenntnisse der Kartengestaltung, Mathematik bzw. mathematische Kartographie, Programmierung, Umgang mit GI-Systemen

Continuation options
No information
Literature
  • Bender, M.; Brill, M.: Computergrafik - Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch,2. Auflage, Carl Hanser Verlag München Wien, 2006.
  • GI Geoinformatik GmbH (Hrsg.): ArcGIS 10.5: Das deutschsprachige Handbuch für ArcGIS Desktop Basic und Standard inklusive Einstieg in ArcGIS Online. – Verlag: Wichmann, H. – 2017.
  • GI Geoinformatik GmbH (Hrsg.): ArcGIS Pro: Das deutschsprachige Handbuch. – Verlag: Wichmann, H. – 2019.
  • Jung, M.: Mathematische Grundlagen mit Anwendungen in der Kartographie und Geodäsie, Bd. 1 u. 2, Springer-Verlag, Berlin, 2020
  • Ulferts, Lothar: Python mit ArcGIS: Einstieg in die Automatisierung der Geoverarbeitung in ArcGIS. – Verlag: Wichmann, H. – 2016.
Current teaching resources
  • Jung, M.: Internes Vorlesungsskript, Fakultät Mathematik/Informatik der HTW Dresden
  • Müller, M.: Internes Vorlesungsskript, Fakultät Geoinformation der HTW Dresden
Notes
No information