M483 – Manufacturing Systems 4

Module
Manufacturing Systems 4
Fertigungssysteme 4
Module number
M483
Version: 1
Faculty
Mechanical Engineering
Level
Bachelor/Diploma
Duration
1 Semester
Semester
Summer semester
Module supervisor

Prof. Dr.-Ing. Thomas Himmer
thomas.himmer(at)htw-dresden.de
Lecturer(s)

Prof. Dr.-Ing. Gunther Naumann
gunther.naumann(at)htw-dresden.de
Lecturer in: "Fertigungssysteme 4"

Dipl.-Ing. (FH) Dirk Engert
dirk.engert(at)htw-dresden.de
Lecturer in: "Fertigungssysteme 4"
Course language(s)

German
in "Fertigungssysteme 4"
ECTS credits

4.00 credits

Workload

120 hours

Courses

3.00 SCH (2.00 SCH Lecture | 1.00 SCH Seminar)
Self-study time

75.00 hours

Pre-examination(s)
None
Examination(s)

Alternative examination - Written academic assessment
Module examination | Examination time: 60 min | Weighting: 100%
in "Fertigungssysteme 4"
Form of teaching
  • Vorlesung
  • Übung
Media type
No information
Instruction content/structure

Vorlesung

  • Messtechnische Grundlagen, Messfehler und Messfehlerbehandlung, Messsignale, Messstrukturen, Messdynamik
  • Messverfahren und Sensortechnik (Kraft, Drehmoment, Druck, Durchfluss, Temperatur, Mechanische Schwingungen, ...)
  • Analoge und digitale Messtechnik, Zeit und Wertquantisierung, Computer Hard- und Software, Computer-Messkarten, Messsignal-Erfassung, -Aufbereitung und -Analyse (Statistik, Korrelationsanalyse, FFT, Technische Diagnose)

Übung

  • Einführung in Labview
  • Ermittlung der Lenkmittelstellung und Erstellung eines Reglers für die Mittelstellung
  • Realisierung der Reglung für die Spurführung mittels Lichtsensor und Vermessung möglicher Parklücken
  • Programmierung einer Ablaufsteuerung für den automatisierten Einparkvorgang
Qualification objectives

Die Studierenen:

  • erwerben Kenntnisse zu den Grundlagen der Messtechnik (DIN-Normen, SI-System, Messstatik und Messdynamik, Messfehlertheorie und Praxisanwendungen, Messstrukturen)
  • erwerben Kenntnisse zur Computermesstechnik (Messverfahren, Hard- und Software, Schnittstellentechnik, computergestützten Messsignalerfassung (DAQ), -aufbereitung und Messdatenanalyse)
  • wenden erworbenes Wissens im Praktikum an und vertiefen experimentelle Fähigkeiten im Aufbau spezieller Messschaltungen mit Computerkopplung
Social and personal skills
No information
Special admission requirements
No information
Recommended prerequisites
  • Mathematik
  • Physik
  • Elektrotechnik
  • Informatik
Continuation options
No information
Literature
  • Schrüfer, E.: Elektrische Messtechnik, Carl Hanser Verlag München Wien, 2004
  • Sturm, A.; Förster, R.: Maschinen- und Anlagendiagnostik, Verlag Technik Berlin 1998
  • Hofmann, J.; Trentmann, W.: Praxis der PC-Messtechnik, Carl Hanser Verlag München Wien, 2003
  • Krämer, H.: Elektrotechnik im Maschinenbau, Verlag Vieweg Braunschweig, 1991
  • DIN 1319-1: Grundlagen der Messtechnik
  • Georgi, W.: Einführung in LabVIEW, Carl Hanser Verlag München Wien, 2012
Current teaching resources

Lehrmaterial und Einschreiblisten sind über die Lehr- und Lernplattform OPAL verfügbar
⇒ Link zum OPAL-Katalog der Fakultät Maschinenbau
Notes
No information
Link to course/learning resources in OPAL
https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/28933259264
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