I830 – Linear and nonlinear Optimization

Module
Linear and nonlinear Optimization
Lineare und nichtlineare Optimierung
Module number
I830 [I-830]
Version: 1
Faculty
Informatics/Mathematics
Level
Master
Duration
1 Semester
Semester
Winter semester
Module supervisor

Prof. Dr. rer. nat. habil. Margit Voigt
margit.voigt(at)htw-dresden.de

Lecturer(s)

Prof. Dr. rer. nat. habil. Margit Voigt
margit.voigt(at)htw-dresden.de

Course language(s)

German
in "Lineare und nichtlineare Optimierung"

ECTS credits

4.00 credits

Workload

120 hours

Courses

4.00 SCH (2.00 SCH Lecture | 1.00 SCH Seminar | 1.00 SCH Internship)

Self-study time

60.00 hours

Pre-examination(s)
None
Examination(s)

Written examination
Module examination | Examination time: 120 min | Weighting: 100%
in "Lineare und nichtlineare Optimierung"

Form of teaching

Vorlesung/Übung

Media type
No information
Instruction content/structure

Begriffe und Verfahren der Linearen Optimierung (graphische Darstellung und Lösung, konvexe Mengen, Simplexverfahren, Sensitivitätsanalyse)

Netzwerkflußprobleme (Algorithmus von Ford und Fulkerson),

Nichtlineare Optimierung (Gradientenverfahren, Lagrange-Newton-Verfahren, SQP-Methode)

Qualification objectives

Die Studierenden sollen sich grundlegendes Wissen zu Verfahren der linearen und nichtlinearen Optimierung aneignen, um auf dieser Basis fachspezifische Problemstellungen eigenständig bearbeiten zu können.

Die Studierenden sollen in der Lage sein, Optimierungsprobleme zu analysieren, die erlernten Verfahren flexibel einzusetzen und nötigenfalls weiterzuentwickeln, sowie die Ergebnisse auszuwerten und problembezogen zu interpretieren und zu präsentieren.

Social and personal skills
No information
Special admission requirements
No information
Recommended prerequisites
No information
Continuation options
No information
Literature

Gerdts, Matthias, Lempio, Frank (2011): Mathematische Optimierungsverfahren des Operations Research, Walter de Gruyter GmbH & Co. KG, Berlin/New York

Alt, Walter (2011): Nichtlineare Optimierung, Eine Einführung in Theorie, Verfahren und Anwendungen., 2. Aufl., Vieweg Verlag

Current teaching resources
None
Notes
No information