I839 – Mathematical stochastic models: Elementary stochastic processes

Module
Mathematical stochastic models: Elementary stochastic processes
Mathematisch-stochastische Modelle: Elementare stochastische Prozesse
Module number
I839 [I-839]
Version: 1
Faculty
Informatics/Mathematics
Level
Master
Duration
1 Semester
Semester
Summer semester
Module supervisor

Prof. Dr. rer. nat. Andreas Harry Löpker
andreas.loepker(at)htw-dresden.de
Lecturer(s)

Prof. Dr. rer. nat. Andreas Harry Löpker
andreas.loepker(at)htw-dresden.de
Course language(s)
ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

4.00 SCH (3.00 SCH Lecture | 1.00 SCH Seminar)
Self-study time

90.00 hours

Pre-examination(s)
None
Examination(s)

Written examination
Module examination | Examination time: 120 min | Weighting: 100%
in "Mathematische-stochastische Modelle: Elementare stochastische Prozesse"
Form of teaching

3/1/0 V/Ü/P
Media type
No information
Instruction content/structure

In der Vorlesung wird eine Einführung in die Stochastik gegeben, die auf Studierende ohne vertiefte stochastische Grundkenntnisse  ausgerichtet ist. Dabei wird eine Auswahl aus folgenden Schwerpunkten aufgegriffen:

  • Einführung in die Stochastik (Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik)
  • Stochastische Grundbegriffe: Zufallsgrößen, Merkmale, statistische Kenngrößen, Erwartungswert, Varianz, Verteilungen
  • Erzeugung von Zufallszahlen, Monte Carlo-Methoden
  • Einfache stochastische Prozesse: Markovketten, der Poisson-Prozess, Geburts- und Todesprozesse und ihre Anwendung bei Warteschlangenmodellen
Qualification objectives

Die Studierenden lernen die Grundbegriffe sowohl der Statistik als auch der Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre Anwendung im Hinblick auf stochastische Modelle.

In der Übung werden problembezogene Anwendungsaufgaben zu den jeweiligen stochastischen Fragestellungen bearbeitet und damit der Vorlesungsstoff weiter vertieft.
Social and personal skills
No information
Special admission requirements
No information
Recommended prerequisites
No information
Continuation options
No information
Literature

Wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Current teaching resources

Das Vorlesungsskript und die Übungsaufgaben sind auf der OPAL-Plattform abrufbar
Notes
No information
Link to course/learning resources in OPAL
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