L511 – Experimental Design / Scientific Work

Module
Experimental Design / Scientific Work
Versuchswesen/ Wissenschaftliches Arbeiten
Module number
L511 [LPm 11]
Version: 1
Faculty
Agriculture/Environment/Chemistry
Level
Master
Duration
1 Semester
Semester
Winter semester
Module supervisor

Prof. Dr. rer. hort. Eva Rietze
eva.rietze(at)htw-dresden.de
Lecturer(s)

Prof. Dr. rer. hort. Eva Rietze
eva.rietze(at)htw-dresden.de
Lecturer in: "Versuchswesen"

Dr. rer. hort. Ronald Gocht
ronald.gocht(at)htw-dresden.de
Lecturer in: "Wissenschaftliches Arbeiten"
Course language(s)

German
in "Versuchswesen"

German
in "Wissenschaftliches Arbeiten"
ECTS credits

6.00 credits
3.00 credits in "Versuchswesen"
3.00 credits in "Wissenschaftliches Arbeiten"
Workload

180 hours
90 hours in "Versuchswesen"
90 hours in "Wissenschaftliches Arbeiten"
Courses

4.00 SCH (4.00 SCH Seminar)
2.00 SCH (2.00 SCH Seminar) in "Versuchswesen"
2.00 SCH (2.00 SCH Seminar) in "Wissenschaftliches Arbeiten"
Self-study time

120.00 hours
135.00 hours Self-study - Versuchswesen
60.00 hours in "Wissenschaftliches Arbeiten"
Pre-examination(s)
None
Examination(s)

Alternative examination - Paper
Weighting: 50%
in "Versuchswesen"

Alternative examination - Presentation
Examination time: 30 min | Weighting: 50%
in "Wissenschaftliches Arbeiten"
Form of teaching
Versuchswesen:

Tafel, PowerPoint, PC-Übungen

Wissenschaftliches Arbeiten:

Vortrag mit Tafel oder Präsentation mit Audio- und Videobeispielen, Übung am PC, Seminar, Diskussion, Einzel- oder Gruppenarbeit an einem wissenschaftlichen Vortrag
Media type
Wissenschaftliches Arbeiten:

PowerPoint und Audio/Video
Instruction content/structure
Versuchswesen:

Bearbeitung spezieller Fragestellungen, die sich hinsichtlich der Masterarbeit oder aus laufenden Versuchen ergeben. Überblick zu gängigen statistischen Verfahren.  

Wissenschaftliches Arbeiten:
  • Wissenschaftlicher Arbeitsprozess
  • Erkenntnistheorie
  • postgraduale Qualifikation
  • Umsetzung zu einem wissenschaftlichen Vortrag
Qualification objectives
Versuchswesen:

Kenntnisse über den Einsatz statistischer Verfahren für Fragestellungen im Gartenbau oder der Agrarwirtschaft, Einblick in die Anwendung statistischer Verfahren in anderen Disziplinen wie den Sozialwissenschaften und der Medizin.

Wissenschaftliches Arbeiten:

Vertiefung wissenschaftlicher Schlüsselqualifikationen

  • Reflexion der Planungs- und Umsetzungsprozesse wissenschaftlicher Forschung
  • fortgeschrittene Arbeitstechniken
Social and personal skills
Versuchswesen:

k.A.

Special admission requirements
No information
Recommended prerequisites

Bachelorabschluss in Gartenbau, Agrarwirtschaft oder einem ähnlichen Studiengang mit statistischen Grundkenntnissen (Grundkenntnisse Testtheorie und univariate Verfahren erforderlich)
Continuation options
No information
Literature
Versuchswesen:
  • Falconer, D.S., 1982: Introduction to quantitative genetics. 2nd edition, Longman, London.
  • Fahrmeier, L. 1996; Multivariate statistische Verfahren. 2. Aufl., deGruyter, Berlin.
  • Lee, Y., Nelder, J.A. und Y. Pawitan 2006: Generalized linear models with random effects unified analysis via H-likelihood. Boca Raton, Chapman and Hall, CRC.
  • McCullagh, P. und J.A. Nelder 1999: Generalized linear modell. 2nd edition. Boca Raton. Chapman and Hall, CRC.
  • Pospeschill, M. 2002: SPSS für Fortgeschrittene. RRZN Hannover, 2. Auflage.
  • Pospeschill, M. 2006: Statistische Methoden. Strukturen, Grundlagen, Anwendungen in Psychologie und Sozialwissenschaften. 1. Auflage, Elsevier, München.
  • Rasch, D., Herrendörfer, G., Bock, J. und K. Busch, 1978: Verfahrensbibliothek / Versuchsplanung und -auswertung. VEB Deutscher Landwirtschaftsverlag Berlin.
  • Rasch, D., 1987: Einführung in die Biostatistik. 2. verb. Auflage. Verlag Harri Deutsch, Thun.
  • Rudolf, M. und J. Müller 2004: Multivariate Verfahren. Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen in SPSS. Hogrefe, Bonn.
  • Thomas, E. 2006: Feldversuchswesen. UTB 8319, Ulmer Verlag, Stuttgart.
  • Weber, E. 1980: Grundriss der biologischen Statistik. 8. Aufl., Gustav Fischer Verlag Stuttgart.
  • Fisher, R.A., 1953: The design of experiments. Reprinted, Oliver and Boyd, Edinburgh.
  • Köhler, W., Schachtel, G. und P. Voleske 2007: Biostatistik. 4. Aufl., Springer-Verlag, Berlin.
Wissenschaftliches Arbeiten:
  • Theisen, M. R. (2013): Wissenschaftliches Arbeiten. Verlag Vahlen.
  • Töpfer, A. (2010): Erfolgreich Forschen - Ein Leitfaden für Bachelor-, Master-Studierende und Doktoranden.
  • Kornmeier, M. (2007): Wissenschaftstheorie und wissenschaftliches Arbeiten - Eine Einführung für Wirtschaftswissenschaftler.
  • Hempel, C. G. (1977): Aspekte wissenschaftlicher Erklärung.
  • Mittelstraß, J. (1998): Die Häuser des Wissens - wissenschaftstheoretische Studien.
  • Popper, K. R. (1959): The logic of scientific discovery.
  • Prim, R. (2000): Grundlagen einer kritisch-rationalenSozialwissenschaft - Studienbuchzur Wissenschaftstheorie Karl R. Poppers.
  • Saint-Mont, U. (2011): Statistik im Forschungsprozess - Eine Philosophie der Statistik als Baustein einer integrativen Wissenschaftstheorie.
  • Kornwachs, K. (2010): technologisches Wissen - Entstehung, Methoden, Strukturen.
  • Feyerabend, P. (1998). Widerstreit und Harmonie - Trentiner Vorlesungen.
Current teaching resources
Versuchswesen:

Einschreibung in den aktuellen OPAL-Kurs erforderlich.

Wissenschaftliches Arbeiten:

OPAL

Standardsoftware (PowerPoint, Word)
Notes
No information
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