I960 – Mathematics I

Module
Mathematics I
Mathematik I
Module number
I960 [MC-BA9]
Version: 1
Faculty
Informatics/Mathematics
Level
Bachelor/Diploma
Duration
1 Semester
Semester
Winter semester
Module supervisor

Prof. Dr. Elena Klimova
elena.klimova(at)htw-dresden.de
Lecturer(s)

Prof. Dr. Elena Klimova
elena.klimova(at)htw-dresden.de
Course language(s)
ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

4.00 SCH (3.00 SCH Lecture | 1.00 SCH Seminar)
Self-study time

90.00 hours

Pre-examination(s)
None
Examination(s)

Written examination
Examination time: 90 min | Weighting: 100%
in "Mathematik I (MC-BA9)"
Form of teaching
--
Media type
No information
Instruction content/structure

Vorlesung

  • Grundlagen (Mengenlehre und mathematische Logik, Rechenoperationen mit reellen Zahlen, Funktionen)
  • Infinitesimalrechnung für Funktionen einer Variablen (Grenzwerte und Stetigkeit, Ableitungen, Untersuchung von Funktionen, Extremwertaufgaben, Taylor-Formel, Newton-Verfahren, Splines, bestimmte und unbestimmte Integrale und ihre Anwendung)
  • Einführung in die lineare Algebra (Matrizen und Determinanten)

 

Übung

  • Durchführung als Rechenübung und Seminar zur Diskussion von Lösungsansätzen
  • Selbständiges Lösen von Übungsaufgaben zur Vorbereitung der Übung anhand ausgewählter Aufgaben aus einem umfangreichen Aufgabenskript
  • Trainieren von Algorithmen, Rechnen einfacher Anwendungsbeispiele
  • Übungsaufgaben sowie spezielle Schwerpunkte dienen unmittelbar der Prüfungsvorbereitung
Qualification objectives
  • Herstellung eines vergleichbaren Ausgangsniveaus in den mathematischen Grundkenntnissen und Rechenfertigkeiten
  • Vermittlung der wichtigsten Ergebnisse der Differential- und Integralrechnung sowie der linearen Algebra als Grundlage der modernen Natur- und Ingenieurwissenschaften
  • Umsetzung von verbalen Sachverhalten und Aufgabenstellungen in die mathematischen Sprache und sicherer Umgang mit der mathematischen Symbolik
  • Entwicklung des logischen und analytischen Denkens am Beispiel mathematischer Modelle
  • Verbesserung der Rechenfertigkeiten in der Höheren Mathematik bei kritischer Nutzung moderner Hilfsmittel und Programme
  • Verständnis und Anwendung mathematischer Sachverhalte vor allem in der Chemie sowie Physik
Social and personal skills
No information
Special admission requirements
Recommended prerequisites
No information
Continuation options
No information
Literature

Lehrbücher der Höheren Mathematik für Ingenieure

  • L. Papula: Mathematik für Ingenieure, Bd. 1 und 2
  • M. Richter: Grundwissen. Mathematik für Ingenieure
  • A. Fetzer, H. Fränkel: Mathematik für Fachhochschulen
  • G. Brunner, R. Brück: Mathematik für Chemiker

 

Formelsammlungen

  • W. Göhler: Höhere Mathematik (oder ähnliches)

 
Current teaching resources
  • E. Klimova: Vorlesung Mathematik I
  • E. Klimova: Übungsaufgaben Mathematik I 

 

 
Notes
No information
Link to course/learning resources in OPAL
https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/21701427201
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