I961 – Mathematics II

Module
Mathematics II
Mathematik II
Module number
I961 [MC-BA10]
Version: 1
Faculty
Informatics/Mathematics
Level
Bachelor/Diploma
Duration
1 Semester
Semester
Summer semester
Module supervisor

Prof. Dr. Elena Klimova
elena.klimova(at)htw-dresden.de

Lecturer(s)

Prof. Dr. Elena Klimova
elena.klimova(at)htw-dresden.de

Course language(s)
ECTS credits

5.00 credits

Workload

150 hours

Courses

4.00 SCH (3.00 SCH Lecture | 1.00 SCH Seminar)

Self-study time

90.00 hours

Pre-examination(s)
None
Examination(s)

Written examination
Examination time: 90 min | Weighting: 100%
in "Mathematik II (MC-BA10)"

Form of teaching
--
Media type
No information
Instruction content/structure

Vorlesung

  • Lineare Algebra (Fortsetzung) (Lineare Gleichungssysteme, Vektorrechnung, analytische Geometrie in der Ebene und im Raum, Koordinatentransformationen)
  • Infinitesimalrechnung für Funktionen mehrerer Variabler (Funktionen von mehreren Variablen, partielle Ableitungen, vollständiges Differential, Extremwertaufgaben, Taylor-Formel, Grundlagen der Vektoranalysis, Mehrfach- und Linienintegrale und ihre Anwendung)
  • Spezielle Kapitel (Unendliche Reihen, Potenzreihen, Fourier-Reihen, komplexe Zahlen und ihre Anwendung, Fourier-Transformation)
  • Gewöhnliche Differentialgleichungen (Typische Aufgabenstellungen, Differentialgleichungen 1. und 2. Ordnung, Anwendung linearer Differentialgleichungen in der Chemie )

Übung

  • Durchführung als Rechenübung und Seminar zur Diskussion von Lösungsansätzen
  • Selbständiges Lösen von Übungsaufgaben zur Vorbereitung der Übung anhand ausgewählter Aufgaben aus einem umfangreichen Aufgabenskript
  • Trainieren von Algorithmen, Modellierung und Rechnen einfacher Anwendungsbeispiele
  • Übungsaufgaben sowie spezielle Schwerpunkte dienen unmittelbar der Prüfungsvorbereitung
Qualification objectives
  • Vermittlung von Verfahren und Ergebnissen der mathematischen Analysis sowie linearen Algebra, die für die modernen Natur- und Ingenieurwissenschaften von grundlegender Bedeutung sind
  • Vertiefung des Umgangs mit dem mathematischen Kalkül
  • Entwicklung des logischen und analytischen Denkens am Beispiel mathematischer Modelle
  • Weitere Verbesserung der Rechenfertigkeiten in der Höheren Mathematik bei kritischer Nutzung moderner Hilfsmittel und Programme
  • Verständnis und Anwendung mathematischer Sachverhalte vor allem in der Chemie sowie Physik
Social and personal skills
No information
Special admission requirements

Mathematik I (I960 / MC-BA9 )

Recommended prerequisites
No information
Continuation options
No information
Literature

Lehrbücher der Höheren Mathematik für Ingenieure

  • L. Papula: Mathematik für Ingenieure, Bd. 1 und 2
  • M. Richter: Grundwissen. Mathematik für Ingenieure
  • A. Fetzer, H. Fränkel: Mathematik für Fachhochschulen
  • G. Brunner, R. Brück: Mathematik für Chemiker

 

Formelsammlungen

  • W. Göhler: Höhere Mathematik (oder ähnliches)
Current teaching resources
  • E. Klimova: Vorlesung Mathematik II
  • E. Klimova: Übungsaufgaben Mathematik II
Notes
No information