I820 – Kontinuierliche Simulation

Modul
Kontinuierliche Simulation
Continuous System Simulation
Modulnummer
I820 [I-820]
Version: 2
Fakultät
Informatik/Mathematik
Niveau
Master
Dauer
1 Semester
Turnus
Wintersemester
Modulverantwortliche/-r

Prof. Dr. rer. nat. habil. Jörg Wensch
joerg.wensch(at)htw-dresden.de

Dozent/-in(nen)

Prof. Dr. rer. nat. habil. Jörg Wensch
joerg.wensch(at)htw-dresden.de

Lehrsprache(n)

Deutsch - 80.00%
in "Kontinuierliche Simulation"

Englisch - 20.00%
in "Kontinuierliche Simulation"

ECTS-Credits

5.00 Credits

Workload

150 Stunden

Lehrveranstaltungen

4.00 SWS (2.00 SWS Vorlesung | 2.00 SWS Praktikum)

Selbststudienzeit

90.00 Stunden

Prüfungsvorleistung(en)
Keine
Prüfungsleistung(en)

Schriftliche Prüfungsleistung
Prüfungsdauer: 120 min | Wichtung: 100%
in "Kontinuierliche Simulation"

Lehrform

2/0/2  V/Ü/P

Medienform
Keine Angabe
Lehrinhalte/Gliederung

​- Einführung in Modellierung und Simulation
- Modellierung biologischer und physikalischer Probleme aus Alltag und Technik
- Grundlegende Prinzipien der numerischen Integration, Euler-Verfahren
- Einführung in Technical Computing Software (insbes. MATLAB)
- Einschrittverfahren für Anfangswertprobleme,
- Stabilität und Genauigkeit
- Partielle Differentialgleichungen – Methode der Finiten Elemente
- Implementierung der behandelten Verfahren

Qualifikationsziele

Die Studenten lernen, vielfältige Probleme aus Alltag und Technik mathematisch durch Differentialgleichungen zu beschreiben. Sie entwickeln die Fähigkeit diese Gleichungen numerisch zu diskretisieren und können die dafür verwendeten Verfahren hinsichtlich ihrer Genauigkeit und Stabilität bewerten. Sie nutzen moderne Computing-Software (z.B. Matlab) zur Implementierung der Lösungsverfahren, zur Durchführung von Simulationsstudien und zur Visualisierung der Ergebnisse.

Sozial- und Selbstkompetenzen
Keine Angabe
Besondere Zulassungsvoraussetzung
Keine Angabe
Empfohlene Voraussetzungen

gute mathematische Grundkenntnisse (insbesondere integrieren und differenzieren)

Fortsetzungsmöglichkeiten
Keine Angabe
Literatur
  • A.Angermann, u.a.; MATLAB-Simulink-Stateflow; Oldenbourg Verlag, 5. Aufl., 2011
  • Blanchard, Devaney, Hall; Differential Equations; Brooks/Cole
  • R.J.Schilling, S.L.Harris; Applied Numerical Methods for Engineers; Brooks/Cole
Aktuelle Lehrressourcen

Online-Skript und Quellcodebeispiele zur Lehrveranstaltung

Hinweise
Keine Angabe