I251 – Neural Computing
Neuroinformationsverarbeitung
Version: 1
PD Prof. Dr.-Ing. habil. Hans-Joachim Böhme
hans-joachim.boehme(at)htw-dresden.de
PD Prof. Dr.-Ing. habil. Hans-Joachim Böhme
hans-joachim.boehme(at)htw-dresden.de
5.00 Credits
150 hours
4.00 SWS (2.00 SWS Lecture | 1.00 SWS Seminar | 1.00 SWS Internship)
0.00 hours
Written examination
Examination duration: 90 min | Weighting: 100 %
2/1/1 V/Ü/P
1. Das biologische Paradigma
- Biologische neuronale Netze
- Entstehung und Entwicklung des neuronalen Verarbeitungsmodells
- Künstliche neuronale Netze
2. Standard-Netzmodelle
- Linearer Assoziierer, Adaline, Madaline
- Perzeptron
3. Lernalgorithmen für neuronale Netze
- Lernalgorithmen
- Lernen in einstufigen Netzen
- Mehrschichtige Vorwärtsvermittlungsnetze
- Backpropagation-Netze
- Self Organizing Maps
4. Anwendungen, Produkte, Tools der Technologie neuronaler Netze
- Simulatoren
- Neurohardware
- Marktübersicht
5. Praktische Übungen
- Einführung in die Hauptkonzepte der Neuroinformationsverarbeitung
- Vermittlung der theoretischen Grundlagen
- Arbeitsweise, Entwurf und Realisierung neuroinformatischer Systeme
- Vermittlung des Leistungsstandes der Technologie durch praktische Übungen
- Skript zur Lehrveranstaltung
- Skript zur Lehrveranstaltung