I957 – Mathematik 3 / FS

Module
Mathematik 3 / FS
Module number
I957
Version: 1
Faculty
Informatics/Mathematics
Level
Diplom
Duration
1 semester
Turnus
Winter semester
Module supervisor

Prof. Dr. rer. nat. Beate Jung
beate.jung(at)htw-dresden.de

Lecturers

Prof. Dr. rer. nat. Beate Jung
beate.jung(at)htw-dresden.de


Prof. Dr. Elena Klimova
elena.klimova(at)htw-dresden.de


Prof. Dr. rer. nat. Reinhold Rennekamp
reinhold.rennekamp(at)htw-dresden.de

Teaching language(s)

German

ECTS credits

5.00 Credits

Workload

150 hours

Courses

2.27 SWS (2.27 SWS Other)

Self-study time

116.00 hours

Pre-requisite(s) for the examination
Not specified
Examination(s)

Written examination
Examination duration: 180 min | Weighting: 100 %

Teaching form

Konsultationen

Media type
Not specified
Teaching content / structure
  • Differenzialgleichungen: Klassifikation gewöhnlicher Dgln.,
    Ausblick auf partielle Dgln., Lösungsmethoden (analytisch,
    numerisch, graphisch), lineare Dgl.-Systeme, Nutzung der
    Laplace-Transformation
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung: Grundbegriffe, zufällige Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriff, Zufallsgrößen und ihre Verteilungen (Grundlagen, dichotome Verteilung, Binomialverteilung, Exponentialverteilung, Normalverteilung, u.a.), Grenzwertsätze
  • Statistik: Deskriptive Statistik (Grundbegriffe,
    Häufigkeitsverteilungen, Lagekennzahlen, Streuungskennzahlen, weitere Kennzahlen im Überblick), Induktive Statistik (Grundgesamtheit und Stichprobe, Punkt- und
    Konfidenzschätzungen, Statistische Testverfahren), Korrelation
    und Regression
  • Nutzung der Statistik-Software des Taschenrechners
Qualification objectives

Das Anliegen der Lehrveranstaltungen besteht darin, ausgewählte
Grundlagen des Fachgebietes zu vermitteln, die in der Physik, der
Technik, der Informatik und in den Naturwissenschaften und
insbesondere in dem gewählten Studiengang eine breite Anwendung finden.
Die Mathematik vermittelt klare Denkweisen in Formelstrukturen und Rechenfertigkeiten zur Berechnung von Lösungen in den vorher aufgestellten mathematischen Modellen stets auch Blick auf die Nutzung vorhandener Software zur Vermeidung von Rechenfehlern.

Special admission requirement(s)

Keine Angabe

Recommended prerequisites

Mathematik 1, Mathematik 2

Continuation options
Not specified
Literature

Michael D. J. Barry, Nigel C. Steele (Hrsg.): Ein Kern-Curriculum
"Mathematik" für die Ingenieursausbildung an europäischen
Hochschulen, ISBN 3-88064-220-6.

Formelsammlung, z.B. Taschenbuch mathematischer Formeln für
Ingenieure und Naturwissenschaftler von Hans-Jochen Bartsch,
22. Aufl., 2011,ISBN 978-3-446-427853.

Preuß, W., Wenisch, G. ( Hrsg.): Lehr- und Übungsbuch Mathematik, Bd. 1 bis 3.

Hans Effinger, Wolfgang Preuß, Günter Wenisch: Lehr- und
Übungsbuch Mathematik für Elektro- und Automatisierungstechniker, 1998.

Wolfgang Brauch, Hans-Joachim Dreyer, Wolfhart Haacke:
Mathematik für Ingenieure.

Current teaching resources

Lehrmaterial Mathematik 3 für das Fernstudium (erhältlich zu Beginn des Kurses)

Notes
Not specified