I905 – Computer Science

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Module
Computer Science
Informatik
Module number
I905
Version: 2
Faculty
Informatics/Mathematics
Level
Bachelor/Diplom
Duration
1 semester
Turnus
Summer and Winter semester
Module supervisor

Prof. Dr.-Ing. habil. Peter Sobe
peter.sobe(at)htw-dresden.de

Lecturers

Prof. Dr.-Ing. habil. Peter Sobe
peter.sobe(at)htw-dresden.de


Prof. Dr. rer. nat. Sebastian Aland
sebastian.aland(at)htw-dresden.de

Teaching language(s)

German

ECTS credits

5.00 Credits

Workload

150 hours

Courses

5.00 SWS (3.00 SWS Lecture | 2.00 SWS Internship)

Self-study time

60.00 hours

Pre-requisite(s) for the examination

Laboratory Practice

Examination(s)

Written examination
Examination duration: 90 min | Weighting: 100 %

Teaching form

Vorlesung:

  • Tafel
  • Powerpointpräsentationen
  • Demonstration von Beispielen, Programmen und Quellcode
  • Studienmaterial zu Schwerpunkten als pdf-Dateien; 

Praktika:

  • im Computerkabinett
Media type
  • Powerpoint
  • Tafelbild
  • PDF-Dokumente zur Vor- und Nachbereitung
Teaching content / structure
  • Grundlegende Konzepte der Informatik: Algorithmen, Aussagenlogik, Zahlensysteme, Informationsdarstellung und Kodierung
  • Einführung in das Ingenieurtool Matlab
  • Algorithmierung und Programmierung mit Matlab
  • Modellbildung und numerische Simulation mit Simulink
  • Einführung in die Nutzung von relationalen Datenbanksystemen und SQL
Qualification objectives

Nach erfolgreichem Abschluss des Module sind die Studierenden in Lage:

  • die Arbeitsweise von Computern grundsätzlich zu verstehen
  • aussagenlogische Probleme zu formulieren und zu lösen
  • Algorithmische Grundstrukturen anzuwenden und Algorithmennotationen zu benutzen (z.B. Programmablaufpläne)
  • die rechnerinterne Informationsdarstellung nachzuvollziehen und zu verstehen (insb. Zahlendarstellung)
  • Interaktive Rechenumgebungen anzuwenden, die Anweisungsnotation
    und die grundlegende Funktionalität zu kennen (z.B. für Matlab)
  • kleine Programme zu entwickeln, insbesondere Daten zu filtern und zu visualisieren
  • einfache technische Systemmodelle aufzustellen und numerisch zu simulieren
  • Konzepte der Datenstrukturierung zu verstehen
  • Datenbestände systematisch zu strukturieren und bestehenden Strukturen zu beurteilen
  • mit bestehenden Systemen zu arbeiten und deren Prinzipien anzuwenden (z.B. für relationale Datenbanken Suchanfragen formulieren, Daten einfügen, Daten löschen, Datenverknüpfungen nutzen)
Special admission requirement(s)
Not specified
Recommended prerequisites
Not specified
Continuation options
Not specified
Literature
  • O. Beucher: MATLAB und Simulink
    Grundlegende Einführung für Studenten und Ingenieure in der Praxis
    2008, ISBN: 978-3-8273-7340-3
  • D. Werner, U. Schneider (Herausgeber):
    Taschenbuch der Informatik, Hanser Verlag, 2004
Current teaching resources

aktuelles Material über die Webseiten der Dozenten

Notes
Not specified
Link to course or learning resources in OPAL
https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/16637558788
Modulux link:
https://apps.htw-dresden.de/modulux/en/module/4060