W296 – Monte Carlo Business Modeling

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Module
Monte Carlo Business Modeling
Monte Carlo Business Modeling
Module number
W296
Version: 1
Faculty
Business Administration
Level
Master
Duration
1 semester
Turnus
Summer semester
Module supervisor

Prof. Dr. rer. pol. Christoph Mayer
christoph.mayer(at)htw-dresden.de

Lecturers

Prof. Dr. rer. pol. Christoph Mayer
christoph.mayer(at)htw-dresden.de

Teaching language(s)

German - 90.00 %


English - 10.00 %

ECTS credits

5.00 Credits

Workload

150 hours

Courses

4.00 SWS (2.00 SWS Lecture | 2.00 SWS Seminar)

Self-study time

90.00 hours

Pre-requisite(s) for the examination
Not specified
Examination(s)

Alternative examination - Computer project
Weighting: 50 % | Non-compensable


Alternative examination - Oral performance assessment
Examination duration: 10 min | Weighting: 50 % | Non-compensable

Teaching form

Der Kurs findet zu geringem Teil in Form einer klassischen Vorlesung statt. Weitere Inhalte erarbeiten sich die Studierenden mit Unterstützung u.a. von Literatur und Lehrvideos. Hauptteil der Veranstaltung ist die Monte Carlo Modellierung eines Geschäftsmodells in Gruppenarbeit. Hierzu erfolgt eine individuelle Betreuung. Zudem finden jeweils kurze Präsentationen der Studierenden statt, die gemeinsam diskutiert werden.

Media type
Not specified
Teaching content / structure
  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (Kurzauffrischung)
  • Messung von Rendite und Risiko
  • Identifikation und Abbildung Werttreibern
  • Analytischer Aufbau eines Geschäftsmodells
  • Monte Carlo Simulation
  • Sensitivitätsanalyse
  • Analyse und Visulisierung der Ergebnisse
  • Ausgewählte Aspekte der analytischen Geschäftsmodellierung und Simulation
Qualification objectives

Die Studierenden können Werttreiber eines Unternehmens selbständig ausfindig machen und samt deren Verflechtung abbilden. Sie können ein Modell erschaffen, welches die Zielgrößen des Unternehmens abbildet. Sie können das Modell mit stochastischen Größen hinterlegen und die künftige Entwicklung der Kennzahlen simulieren. Die Studierenden sind sicher im Umgang mit der Monte Carlo Simulation in Bezug verschiedene ökonomische Fragestellungen und können die Ergebnisse selbständig analysieren und visualisieren.

Social and personal skills

Teambildung und Teamarbeit, Konfliktlösung im Team, Motivation im Team

Special admission requirement(s)
Not specified
Recommended prerequisites

Gute Kenntnisse der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie

Continuation options
Not specified
Literature

Anwendungsorientiert:

  • Friend, Graham; John Tennent: “The Economist Guide to Business Modelling”, Economist Books
  • Gleißner, Werner: "Grundlagen des Risikomanagements", Vahlen
  • Gleißner, Werner; Andreas Klein (Hrsg.): "Risikomanagement und Controlling", Haufe
  • Nersesian, Roy L.: "@RISK Bank Credit and Financial Analysis", Palisade Corporation
  • Rees, Michael: “Financial Modelling in Practice: A Concise Guide for Intermediate and Advanced Level”, WileyFinance
  • Stein Fairhurst, Danielle: “Using Excel for Business Analysis: A Guide to Financial Modelling Fundamentals”, WileyFinance
  • Winston, Wayne; Terence Reilly: "Financial Models Using Simulation and Optimization Volume 1", Palisade Corporation
  • Winston, Wayne: "Financal Models Using Simulation and Optimization Volume 2", Palisade Corporation

Theoretische Grundlagen:

  • Forbes, Catherine; Merran Evans; Nicholas Hastings; Brian Peacock: "Statistical Distributions", Wiley
  • Graham, Carl; Denis Talay: "Stochastic Simulation and Monte Carlo Methods", Springer
  • Korn, Ralf; Elke Korn; Gerald Kroisandt: "Monte Carlo Methods and Models in Finance and Insurance", CRC Press, Taylor & Francis Group
  • Shonkwiler, Ronald W.: "Finance with Monte Carlo", Springer
Current teaching resources

Unterlagen in OPAL

Notes
Not specified
Link to course or learning resources in OPAL
https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/12560924672
Modulux link:
https://apps.htw-dresden.de/modulux/en/module/4306