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I960 – Mathematics I
Module
Mathematics I
Mathematik I
Mathematik I
Module number
I960 [MC-BA9]
Version: 1
Version: 1
Faculty
Informatics/Mathematics
Level
Bachelor/Diplom
Duration
1 semester
Turnus
Winter semester
Module supervisor
Prof. Dr. Elena Klimova
elena.klimova(at)htw-dresden.de
Lecturers
Prof. Dr. Elena Klimova
elena.klimova(at)htw-dresden.de
Teaching language(s)
Not specified
ECTS credits
5.00 Credits
Workload
150 hours
Courses
4.00 SWS (3.00 SWS Lecture | 1.00 SWS Seminar)
Self-study time
90.00 hours
Pre-requisite(s) for the examination
Not specified
Examination(s)
Written examination
Examination duration: 90 min | Weighting: 100 %
Teaching form
--
Media type
Not specified
Teaching content / structure
Vorlesung
- Grundlagen (Mengenlehre und mathematische Logik, Rechenoperationen mit reellen Zahlen, Funktionen)
- Infinitesimalrechnung für Funktionen einer Variablen (Grenzwerte und Stetigkeit, Ableitungen, Untersuchung von Funktionen, Extremwertaufgaben, Taylor-Formel, Newton-Verfahren, Splines, bestimmte und unbestimmte Integrale und ihre Anwendung)
- Einführung in die lineare Algebra (Matrizen und Determinanten)
Übung
- Durchführung als Rechenübung und Seminar zur Diskussion von Lösungsansätzen
- Selbständiges Lösen von Übungsaufgaben zur Vorbereitung der Übung anhand ausgewählter Aufgaben aus einem umfangreichen Aufgabenskript
- Trainieren von Algorithmen, Rechnen einfacher Anwendungsbeispiele
- Übungsaufgaben sowie spezielle Schwerpunkte dienen unmittelbar der Prüfungsvorbereitung
Qualification objectives
- Herstellung eines vergleichbaren Ausgangsniveaus in den mathematischen Grundkenntnissen und Rechenfertigkeiten
- Vermittlung der wichtigsten Ergebnisse der Differential- und Integralrechnung sowie der linearen Algebra als Grundlage der modernen Natur- und Ingenieurwissenschaften
- Umsetzung von verbalen Sachverhalten und Aufgabenstellungen in die mathematischen Sprache und sicherer Umgang mit der mathematischen Symbolik
- Entwicklung des logischen und analytischen Denkens am Beispiel mathematischer Modelle
- Verbesserung der Rechenfertigkeiten in der Höheren Mathematik bei kritischer Nutzung moderner Hilfsmittel und Programme
- Verständnis und Anwendung mathematischer Sachverhalte vor allem in der Chemie sowie Physik
Special admission requirement(s)
Not specified
Recommended prerequisites
Not specified
Continuation options
Not specified
Literature
Lehrbücher der Höheren Mathematik für Ingenieure
- L. Papula: Mathematik für Ingenieure, Bd. 1 und 2
- M. Richter: Grundwissen. Mathematik für Ingenieure
- A. Fetzer, H. Fränkel: Mathematik für Fachhochschulen
- G. Brunner, R. Brück: Mathematik für Chemiker
Formelsammlungen
- W. Göhler: Höhere Mathematik (oder ähnliches)
Current teaching resources
- E. Klimova: Vorlesung Mathematik I
- E. Klimova: Übungsaufgaben Mathematik I
Notes
Not specified
Link to course or learning resources in OPAL