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I251 – Neuroinformationsverarbeitung
Neural Computing
Version: 1
PD Prof. Dr.-Ing. habil. Hans-Joachim Böhme
hans-joachim.boehme(at)htw-dresden.de
PD Prof. Dr.-Ing. habil. Hans-Joachim Böhme
hans-joachim.boehme(at)htw-dresden.de
5.00 Credits
150 Stunden
4.00 SWS (2.00 SWS Vorlesung | 1.00 SWS Übung | 1.00 SWS Praktikum)
0.00 Stunden
Schriftliche Prüfungsleistung
Prüfungsdauer: 90 min | Wichtung: 100 %
2/1/1 V/Ü/P
1. Das biologische Paradigma
- Biologische neuronale Netze
- Entstehung und Entwicklung des neuronalen Verarbeitungsmodells
- Künstliche neuronale Netze
2. Standard-Netzmodelle
- Linearer Assoziierer, Adaline, Madaline
- Perzeptron
3. Lernalgorithmen für neuronale Netze
- Lernalgorithmen
- Lernen in einstufigen Netzen
- Mehrschichtige Vorwärtsvermittlungsnetze
- Backpropagation-Netze
- Self Organizing Maps
4. Anwendungen, Produkte, Tools der Technologie neuronaler Netze
- Simulatoren
- Neurohardware
- Marktübersicht
5. Praktische Übungen
- Einführung in die Hauptkonzepte der Neuroinformationsverarbeitung
- Vermittlung der theoretischen Grundlagen
- Arbeitsweise, Entwurf und Realisierung neuroinformatischer Systeme
- Vermittlung des Leistungsstandes der Technologie durch praktische Übungen
- Skript zur Lehrveranstaltung
- Skript zur Lehrveranstaltung