I440 – Business Intelligence

Modul
Business Intelligence
Business Intelligence
Modulnummer
I440 [I-440]
Version: 1
Fakultät
Informatik/Mathematik
Niveau
Bachelor/Diplom
Dauer
1 Semester
Turnus
Keine Angabe
Modulverantwortliche/-r

Prof. Dr.-Ing. Axel Toll
axel.toll(at)htw-dresden.de
Dozent/-in(nen)

Prof. Dr.-Ing. Axel Toll
axel.toll(at)htw-dresden.de
Lehrsprache(n)
ECTS-Credits

5.00 Credits

Workload

150 Stunden

Lehrveranstaltungen

4.00 SWS (2.00 SWS Vorlesung | 2.00 SWS Praktikum)
Selbststudienzeit

90.00 Stunden

Prüfungsvorleistung(en)

Beleg
in "Business Intelligence"
Prüfungsleistung(en)

Schriftliche Prüfungsleistung
Prüfungsdauer: 90 min | Wichtung: 100%
in "Business Intelligence"
Lehrform

2/0/2  V/Ü/P
Medienform
Keine Angabe
Lehrinhalte/Gliederung
  • Architektur und Komponenten von BI-Systemen

 

  • Einsatz von BI-Systemen in den Managementebenen des Unternehmens

 

  • Abgrenzung von OLTP-System zum Data Warehouse

 

  • Datenmodellierung im Data Warehouse (relationale, multidimensionale und hybride Modelle)

 

  • Datenanalyse und OLAP - Methoden

 

  • Data Warehouse-Prozess (ETL-Prozess, Visualisierung, Systemoptimierung)

 

  • Datenkategorien zur Datenanalyse

 

  • Grundlegende Methoden des Data Mining

 

  • praktische Handhabung von IT-basierte Systeme zur Entscheidungsunterstützung (SAP BW, MS Analysis Manager, SPSS Answer Tree u.a.)

 
Qualifikationsziele

Vermittlung von Grundlagenwissen zu Business Intelligence, Data Warehouse und Methoden des Data Mining. Umsetzung der theoretischen Ansätze in realen Systemen zur Entscheidungsunterstützung in Unternehmen. Erlangung von Fertigkeiten in der Planung, Modellierung, Implementierung und dem Betrieb von entscheidungs­unterstützenden Systemen
Sozial- und Selbstkompetenzen
Keine Angabe
Besondere Zulassungsvoraussetzung
Keine Angabe
Empfohlene Voraussetzungen
Keine Angabe
Fortsetzungsmöglichkeiten
Keine Angabe
Literatur
  • Skript zur Lehrveranstaltung
Aktuelle Lehrressourcen
  • Skript zur Lehrveranstaltung
Hinweise
Keine Angabe
Link zu Kurs/Lernressourcen im OPAL
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