I964 – Mathematische Statistik

Modul
Mathematische Statistik
Statistics
Modulnummer
I964 [MP 02]
Version: 2
Fakultät
Informatik/Mathematik
Niveau
Bachelor/Diplom
Dauer
1 Semester
Turnus
Wintersemester
Modul­verantwortliche/-r

Prof. Dr. rer. nat. Thomas Buder
thomas.buder(at)htw-dresden.de

Dozierende

Prof. Dr. rer. nat. habil. Matthias Weber
matthias.weber(at)htw-dresden.de


Prof. Dr. rer. nat. Thomas Buder
thomas.buder(at)htw-dresden.de

Lehrsprache(n)

Deutsch

ECTS-Credits

3.00 Credits

Workload

90 Stunden

Lehrveranstaltungen

2.00 SWS (2.00 SWS Vorlesung)

Selbststudienzeit

60.00 Stunden

Prüfungs­vorleistung(en)
Keine Angabe
Prüfungsleistung(en)

Schriftliche Prüfungsleistung
Prüfungsdauer: 90 min | Wichtung: 100 %

Lehrform

Vorlesungen, teils in seminaristischer Form, Bereitstellung von Materialien und Übungsaufgaben im Internet, Übungsaufgaben werden nach häuslicher Vorbereitung in ausgewählten Lehrveranstaltungen besprochen

Medienform
Keine Angabe
Lehrinhalte / Gliederung

1. Einführung       
2. Daten, Datentypen, Skalen
3. Deskriptive Statistik , Univariate Verteilungen, Bivariate Verteilungen          
4. Regressionsanalyse
5. Schließende Statistik,  Einführung, Punktschätzungen, Intervallschätzungen, Signifikanztests

Qualifikationsziele

Kennen ausgewählter Grundlagen des Fachgebietes, die in Wirtschaft und Technik, insbesondere in der Qualitätssicherung eine breite Anwendung finden
Fähigkeiten und Fertigkeiten zur deskriptiven und induktiven Analyse von Daten, zur Auswertung und Bearbeitung von Problemstellungen in  Technik und Wirtschaft, basierend auf wahrscheinlichkeitstheoretischen Zusammenhängen und zur praxisorientierten Nutzung statistischer Software

Besondere Zulassungs­voraussetzung(en)
Keine Angabe
Empfohlene Voraussetzungen
Keine Angabe
Fortsetzungs­möglichkeiten
Keine Angabe
Literatur
  • Storm, R. , Wahrscheinlichkeitsrechnung, Mathematische Statistik, Statistische Qualitätskontrolle, Fachbuchverlag, Leipzig, 11. Auflage 2001.
  • Stoyan, D. , Stochastik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Akademie Verlag, Berlin, 1993.
  • Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G., Statistik: Der Weg zur Datenanalyse, Springer, Berlin, Heidelberg, New York, 2., verb. Auflage 1999.
  • Krengel, U., Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Viewegverlag, Braunschweig, Wiesbaden, 5., neubearb. u. erw. Auflage 2000.
  • Henze, N., Stochastik für Einsteiger, Vieweg, Wiesbaden,  7., überarb. u. erw. Aufl. 2008.
  • Nollau, V; Partzsch, L; Storm, R.; Lange, C., Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik in Beispielen und Aufgaben, B. G. Teubner Verlag, Stuttgart, 1997.
  • Lehn, J., Wegmann, H., Rettig, S., Aufgabensammlung zur Einführung in die Statistik, Teubner, Stuttgart, 1994.
  • Bamberg, G., Baur, F., Statistik, Oldenbourg Verlag, München, Wien,11. Auflage 2001.
  • Bosch, K., Elementare Einführung in die angewandte Statistik, Viewegverlag, Braunschweig, Wiesbaden, 7. Auflage 2002.
Aktuelle Lehrressourcen

Material im OPAL, Hinweise zur Lehrveranstaltung auf

http://www.informatik.htw-dresden.de/~weber/prodtech/

Hinweise
Keine Angabe