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E754 – Digitale Bildverarbeitung
Digital Image Processing
Version: 1
Prof. Dr.-Ing. Kristina Kelber
kristina.kelber(at)htw-dresden.de
Prof. Dr.-Ing. Kristina Kelber
kristina.kelber(at)htw-dresden.de
Deutsch
3.00 Credits
90 Stunden
3.00 SWS (2.00 SWS Vorlesung | 1.00 SWS Übung)
45.00 Stunden
Alternative Prüfungsleistung - Computerprojekt
Wichtung: 100 %
Vorlesungen, praktische Übungen am Rechner
Powerpointfolien, Übungblätter
- Bildaufnahme und -repräsentation
- Bildvorverarbeitung
- Segmentierung
- Merkmalsextraktion
- Klassifikation
- Realisierung von DBV-Projekten und spezielle Probleme
Kenntnisse: Die Studierenden kennen grundlegende DBV-Algorithmen und können diese zu einem geeigneten Gesamtalgorithmus kombinieren.
Fertigkeiten: Sie verfügen über erste praktische Erfahrungen bei der selbständigen Lösung einer DBV-Problemstellung mittels MATLAB/DIP-Toolbox.
Kompetenzen: Die Studierenden können Problemstellungen der DBV analysieren und geeignete Hard- und Software auswählen bzw. mittels MATLAB/DIP-Toolbox realisieren. Sie können die Anwendbarkeit und Grenzen der eingesetzten Methoden im Hinblick auf komplexe Aufgabenstellungen einschätzen und bewerten.
Vertiefung der Matlab-Kenntnisse, Teamarbeit (APL Computerprojekt)
Signal- und Systemtheorie
Literatur aus der Handbibliothek der HTW lt. Literaturliste in OPAL
Lehrunterlagen werden über OPAL bereitgestellt.